【摘 要】
【摘要】針對傳統(tǒng)逼近理想解排序法（TOPSIS法）存在的缺陷和局限性，本文提出了一種改進(jìn)型TOPSIS法：補(bǔ)充關(guān)于區(qū)間型指標(biāo)的處理，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)TOPSIS法對方案排序的不足，并運(yùn)用熵思想進(jìn)行各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的確定；同時(shí)結(jié)合實(shí)例，說明如何應(yīng)用基于熵思想的TOPSIS法來評價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)管理效果。
【關(guān)鍵詞】熵思想 TOPSIS法 財(cái)務(wù)評價(jià) 區(qū)間型指標(biāo)
TOPSIS法是用于尋求最逼近理想解的排序方法，是一種常用的多屬性決策評價(jià)方法。其基本原理為：通過檢測評價(jià)對象與最優(yōu)解、最劣解的距離來進(jìn)行評價(jià)排序，若評價(jià)對象經(jīng)檢測最靠近最優(yōu)解同時(shí)又最遠(yuǎn)離最劣解，則評為最好；否則評為最差。其中最優(yōu)解的各指標(biāo)值都達(dá)到各評價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)值，最劣解的各指標(biāo)值都達(dá)到各評價(jià)指標(biāo)的最差值。
然而，傳統(tǒng)TOPSIS法存在以下缺陷：①它僅僅涉及了效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)并給出了相關(guān)的指標(biāo)處理方法，但對于區(qū)間型指標(biāo)及相關(guān)處理并未涉及，這種局限性導(dǎo)致了無法直接應(yīng)用傳統(tǒng)TOPSIS法對涉及區(qū)間型指標(biāo)的檢測對象進(jìn)行評價(jià)；②它得出的理想解和負(fù)理想解只是一種近似的相對值，是對現(xiàn)有備選方案中“最好的”和“最壞的”進(jìn)行相對排序，卻難以判斷這些備選方案的絕對價(jià)值，有可能出現(xiàn)備選方案都不理想的情況，最后只是從最壞的一系列方案中挑選出了相對較好的方案；③在指標(biāo)權(quán)重的確定上，該方法并未就指標(biāo)權(quán)重確定的依據(jù)給予合理的解釋，方案中的指標(biāo)權(quán)重都是事先給定的，往往主觀性太強(qiáng)且缺乏合理的依據(jù)。
