文 陳立 陳彥池
在信息技術(shù)與人工智能技術(shù)日益成熟的當(dāng)下，財務(wù)勞動的工作方式發(fā)生了顛覆性的改變。商業(yè)智能化作為近幾年炙手可熱的話題，在逐步實現(xiàn)了財務(wù)會計智能化的今天，智能化管理會計平臺的問世受到業(yè)界廣泛關(guān)注。大數(shù)據(jù)時代為企業(yè)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)搜集提供了便捷，為推動財務(wù)工作效率的提高做出了貢獻(xiàn)。而如今智能化管理會計平臺可通過插件化底層架構(gòu)、企業(yè)外部大數(shù)據(jù)、決策模型模板化、深度學(xué)習(xí)為企業(yè)定制智能化解決方案，全面推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化、智能化應(yīng)用新進(jìn)程，使我國企業(yè)的管理決策層面跨越到一個嶄新的領(lǐng)域。
智能管理會計平臺推出的必然性
預(yù)算是管理會計中為管理者提供決策依據(jù)的一項重要手段，傳統(tǒng)的全面預(yù)算管理，是利用預(yù)算對企業(yè)內(nèi)部各部門、各單位的各種財務(wù)及非財務(wù)資源進(jìn)行分配、考核、控制，以便有效地組織和協(xié)調(diào)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，完成既定的經(jīng)營目標(biāo)。預(yù)算管理大致分為物資的儲備和控制、工資標(biāo)準(zhǔn)、主要原材料的單價和工料消耗定額、預(yù)算期的銷售總額以及預(yù)算期的目標(biāo)利潤。其本質(zhì)上是通過對未來經(jīng)營情況進(jìn)行的模擬，是一套涵蓋從業(yè)務(wù)預(yù)算到財務(wù)預(yù)算，從目標(biāo)制定、預(yù)算編制、預(yù)算執(zhí)行和控制、分析反饋、調(diào)整和評價的閉環(huán)體系。
在實際工作中，預(yù)算模型中的預(yù)算目標(biāo)測算和分解模型、產(chǎn)銷銜接模型、滾動預(yù)測模型等都要求企業(yè)管理會計信息系統(tǒng)具備強(qiáng)大的建模功能。再者，管理會計所需要的模型是由新經(jīng)濟(jì)時代商業(yè)模式的日益復(fù)雜化所決定的。隨著市場的不斷變化、競爭的加劇以及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的成熟，企業(yè)需要更加精準(zhǔn)和快捷的數(shù)據(jù)處理手段，管理者需要借助電子模型才能完全理解各個數(shù)據(jù)間的勾稽關(guān)系，才能分析、評價各經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的真實狀況。
智能管理會計平臺的技術(shù)依賴于信息化，其核心在于思考決策與信息技術(shù)的融合。管理會計工作作為大數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工與分析師，企業(yè)的任何一個決策都需要有效數(shù)據(jù)證據(jù)作為支撐。而智能化管理會計平臺的推出，管理者可以根據(jù)市場需求來獲得自己需要的數(shù)據(jù)，而不是一味地廣撒網(wǎng)、地毯式搜集資料，從而支持企業(yè)的智能管理與決策，提高企業(yè)核心競爭力。智能管理會計系統(tǒng)的建立，就是收集數(shù)據(jù)，再導(dǎo)入適用的經(jīng)濟(jì)類型模型，不需要人工進(jìn)行大量繁瑣的運(yùn)算和對比，直接通過分析展示計算成果的過程，并根據(jù)運(yùn)算結(jié)果作出合理決策。通過建立模型，智能管理會計平臺將搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理、數(shù)據(jù)分析，再用報表、圖表等形式展現(xiàn)出來，讓管理者發(fā)現(xiàn)運(yùn)營中存在的問題，并解決問題。
智能管理會計平臺作業(yè)流程
1.創(chuàng)立經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)模型。管理會計的基本職能是通過大數(shù)據(jù)分析加工，形成有效的決策信息，提供給管理者，智能管理平臺的第一步就是要把海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔和分類。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)模型也叫做數(shù)據(jù)倉庫，按照企業(yè)的行業(yè)類別、市場偏好甚至是發(fā)展?jié)摿斫I(yè)務(wù)模型和財務(wù)分析模型。數(shù)據(jù)模型的建成，在很大程度上解放了管理會計人員的勞動力，它能夠為企業(yè)進(jìn)行全面業(yè)務(wù)梳理，甚至消滅信息孤島和數(shù)據(jù)差異;解決業(yè)務(wù)的變動和數(shù)據(jù)倉庫的靈活性。以成本管理為例，基于互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)智能等技術(shù)，企業(yè)可以聚集內(nèi)部財務(wù)小數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)和社會大數(shù)據(jù)，建立多維成本數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)量巨大的成本數(shù)據(jù)的分析處理。這不但有利于推動成本管理方法在更多企業(yè)落地和應(yīng)用，還有利于提升成本管理方法應(yīng)用的價值。
2.挖掘有效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)，也是企業(yè)管理會計不可或缺的工作流程，海量數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)倉庫的歸集和分類之后，需要商務(wù)智能技術(shù)對其攜帶信息價值進(jìn)行考查，通過篩選技術(shù)和分析技術(shù)，對比數(shù)據(jù)不同行業(yè)和不同時期的變化，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在聯(lián)系和差異，剔除垃圾信息，提煉出有市場價值的信息。進(jìn)而更好地服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展、服務(wù)管理決策，使不同層級的管理者能夠從多個角度、多個側(cè)面獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解。譬如，對于企業(yè)管理者關(guān)注的銷售數(shù)據(jù)，時間周期是維度，產(chǎn)品類別、分銷渠道、地理分布、客戶群類等也是維度。一旦多維數(shù)據(jù)模型建立完成，管理者可以快速地從各個分析角度獲取信息，也能動態(tài)地在各個角度之間切換或者進(jìn)行細(xì)致的、多維度的綜合分析。
3.提供決策或幫助決策者提供信息。通過對海量數(shù)據(jù)的建模與分類，再進(jìn)一步的加工和分析之后，管理會計智能化平臺便可以通過可視化的圖標(biāo)與文字幫助決策者形成一套科學(xué)的決策方案。該系統(tǒng)從財務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，生成與業(yè)務(wù)相關(guān)的決策結(jié)果，完整地幫助企業(yè)將管理會計的鋪墊工作完成，最終為業(yè)務(wù)管理、決策支持提供有效數(shù)據(jù)信息支撐。
經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下智能管理會計平臺的發(fā)展
在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，經(jīng)濟(jì)增長的動力由要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。智能管理會計平臺的問世，為我國創(chuàng)新科技領(lǐng)域注入了新的活力。商務(wù)智能時代到來之前，管理會計的職能更多的集中于預(yù)算、預(yù)測、關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)和報表這些功能，大量的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作全部由財務(wù)人員完成。而如今智能技術(shù)產(chǎn)物比比皆是，例如SAP、平衡計分卡、ERP系統(tǒng)等等，這些產(chǎn)物使大數(shù)據(jù)進(jìn)入一個快速搜集的時代，而管理會計平臺作為新時代的更高階產(chǎn)物，使企業(yè)從財務(wù)數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)水平，都會達(dá)到一個質(zhì)的飛躍。
