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  湖南信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 羅述權(quán)

大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)以資源整合、精準(zhǔn)管控、價(jià)值治理推進(jìn)會(huì)計(jì)工作高質(zhì)量發(fā)展，助力實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化。有研究認(rèn)為大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)是一種全新的會(huì)計(jì)理論，是對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)體系的根本性革命，也有研究認(rèn)為是技術(shù)不斷發(fā)展而會(huì)計(jì)本質(zhì)不變。若將會(huì)計(jì)發(fā)展簡(jiǎn)易劃分為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)兩個(gè)階段，淺談其關(guān)系如下。

一、本質(zhì)沒變：看工作邏輯和目標(biāo)責(zé)任

從本質(zhì)看，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)都遵循會(huì)計(jì)恒等式（資產(chǎn)=負(fù)債+所有者權(quán)益），工作目標(biāo)都是價(jià)值管理，實(shí)現(xiàn)資本保值增值。從表象看，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)生的原始憑證，填制記賬憑證，登記賬簿，編制會(huì)計(jì)報(bào)表。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)抓取挖掘技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等，通過軟件系統(tǒng)計(jì)算生成賬簿和報(bào)表，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷存控制，收支余管理，價(jià)值評(píng)估與治理。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)，好比古代戰(zhàn)爭(zhēng)與現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)，不管是古代還是現(xiàn)代，戰(zhàn)爭(zhēng)原因是存在沖突，戰(zhàn)爭(zhēng)目標(biāo)是打贏取勝，戰(zhàn)爭(zhēng)本質(zhì)沒有變化。作戰(zhàn)方法和工具發(fā)生了變化，古代戰(zhàn)爭(zhēng)用矛、刀和箭，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)用槍支、火炮和導(dǎo)彈。

二、技術(shù)提升：看方便有效和服務(wù)精準(zhǔn)

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)提供服務(wù)的載體是裝訂成冊(cè)的記賬憑證、賬簿和相對(duì)格式化的報(bào)表。利益相關(guān)方通過報(bào)表、賬簿了解和分析會(huì)計(jì)主體的經(jīng)營(yíng)狀況、機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)等，若需臨時(shí)針對(duì)性地分析某一產(chǎn)品（或某一工藝）的財(cái)務(wù)情況，就要對(duì)已格式化、固化的會(huì)計(jì)信息重新切割或者組合，進(jìn)行計(jì)算分析。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)在算料、算法和算力方面提升快速，借用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)抓取挖掘技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)、傳輸、存儲(chǔ)、抓取、運(yùn)算和展示，可以提供完整性和局部性、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)信息，除了能滿足利益相關(guān)方的格式化、公眾化需求外，還可以滿足差異化、個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)隨需分析與運(yùn)用，提高了服務(wù)的方便性和精準(zhǔn)性。

三、風(fēng)險(xiǎn)加大：看差錯(cuò)影響和數(shù)據(jù)治理

大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)加大。在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)出錯(cuò)方面。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基本上是人工經(jīng)辦，每個(gè)環(huán)節(jié)由人工驗(yàn)證，對(duì)過程中的問題容易被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。如果出錯(cuò)，只影響某一個(gè)環(huán)節(jié)、某一個(gè)產(chǎn)品或者某一個(gè)單位的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不會(huì)形成系統(tǒng)性問題。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)是通過數(shù)字技術(shù)，財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)自動(dòng)抓取生成，若財(cái)務(wù)軟件在程序設(shè)計(jì)上存在技術(shù)問題，不易被發(fā)現(xiàn)（人的技術(shù)依賴性），更容易產(chǎn)生批量的高隱蔽性錯(cuò)誤?；蛘吣骋辉紨?shù)據(jù)（或共享數(shù)據(jù)）出現(xiàn)差錯(cuò)，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)在抓取運(yùn)用后，因共享而導(dǎo)致產(chǎn)生大面積的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全方面，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基本上是紙質(zhì)保管，若有電子數(shù)據(jù)也不是互聯(lián)共享的，可以做到物理隔離保管，相對(duì)安全。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的數(shù)字資源基本上是即時(shí)互聯(lián)共享的，若數(shù)據(jù)治理不力，泄露或者被攻擊的風(fēng)險(xiǎn)比較大。

四、未來發(fā)展：看工作模式和使命價(jià)值

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的主要工作內(nèi)容是對(duì)企業(yè)過去的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集、加工、編報(bào)和披露，主要任務(wù)是核算和編報(bào)，其角色偏核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，決策效率低。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)收集、加工由人工智能完成，其主要任務(wù)為決策提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)支撐，其角色偏價(jià)值型管理會(huì)計(jì)，決策成效高。未來，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)仍然會(huì)繼續(xù)發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)將更加快速發(fā)展：一是內(nèi)控優(yōu)化。進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)控點(diǎn)，強(qiáng)化內(nèi)控成效。嚴(yán)格報(bào)賬是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)重要內(nèi)控點(diǎn)之一，憑原始發(fā)票報(bào)賬，多環(huán)節(jié)審批，以確保真實(shí)客觀。未來，制度廉潔性與業(yè)務(wù)過程（立項(xiàng)、招采、生產(chǎn)與驗(yàn)收）的內(nèi)控重要性將提升，再加上數(shù)字貨幣、信息互聯(lián)、數(shù)據(jù)生成技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)采購(gòu)什么，支付多少，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)自動(dòng)抓取完成，無需擔(dān)心虛報(bào)，所以報(bào)賬可能不需要發(fā)票，并簡(jiǎn)化審批。二是使命變化。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)主要是對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行核算和分析，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)將更多地為企業(yè)未來價(jià)值、市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估，為未來事項(xiàng)謀劃提供數(shù)據(jù)支撐。三是重未來價(jià)值。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的發(fā)展會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)完善會(huì)計(jì)相關(guān)法規(guī)，完善評(píng)估預(yù)測(cè)企業(yè)價(jià)值體系，強(qiáng)化企業(yè)未來價(jià)值治理。