
關(guān)于技術(shù)擴(kuò)散中溢出效應(yīng)的研究,屬于一項復(fù)雜性研究項目。其復(fù)雜性主要表現(xiàn)在:第一,溢出效應(yīng)雖然是一種客觀存在的現(xiàn)象,但是這種現(xiàn)象的存在卻并非所有的人都能意識到和看到,這種情況就決定了在這一問題的研究中實(shí)證研究方法的重要性。第二,在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)世界中,關(guān)于溢出效應(yīng)并沒有實(shí)實(shí)在在的統(tǒng)計指標(biāo)供我們觀察和考證,這無疑就增加了研究的難度。因此,對于技術(shù)擴(kuò)散溢出效應(yīng)的研究如何進(jìn)行?怎樣展開?如何取得經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)?用什么方法進(jìn)行分析?如何得出可靠結(jié)論?就顯得非常重要。就已有的研究成果來看,在關(guān)于技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究中,使用比較多的方法包括:(1)單方程計量模型方法。這種方法依使用的因變量不同又分為:1)以產(chǎn)出Y為因變量的多元線性方程計量模型;2)以當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的勞動生產(chǎn)率為因變量的多元線性方程模型;3)借鑒Feder 模型(把全部經(jīng)濟(jì)劃分為外資和內(nèi)資兩個部門)的多元線性計量模型。(2)聯(lián)立方程模型方法。(3)索洛余值法或全要素生產(chǎn)率方法,這種方法是先運(yùn)用索洛余值法或全要素生產(chǎn)率方法測算技術(shù)水平,以此作為因變量,然后建立相關(guān)因素的多元模型。(4)其他方法,如問卷調(diào)查、案例分析以及從東道國的吸收能力角度的研究等等。
實(shí)際上,不管是什么方法,最重要的是用什么樣的變量來表示技術(shù)的溢出效應(yīng)。從這一點(diǎn)出發(fā),本文認(rèn)為,索洛余值法或全要素生產(chǎn)率方法具有更多的合理性成分。因?yàn)樵谙嗤臅r空條件下,如果其他的所有因素相同,毫無疑問,技術(shù)水平越高技術(shù)的溢出效應(yīng)也就越強(qiáng),技術(shù)水平越低技術(shù)的溢出效應(yīng)也就越弱。技術(shù)水平與技術(shù)溢出效應(yīng)的這種正相關(guān)性,在客觀上應(yīng)該說是沒有問題的。因此,索洛余值法或全要素生產(chǎn)率方法將成為本文研究的主要方法,即可以先運(yùn)用索洛余值法估計出特定時期的技術(shù)水平,然后以不同時期的技術(shù)水平作為因變量,對影響技術(shù)水平的相關(guān)因素進(jìn)行回歸,從而實(shí)現(xiàn)對技術(shù)溢出部分與系統(tǒng)因素影響部分的分離。
在歷史上以定量方法研究技術(shù)水平測度始于20 世紀(jì)20 年代。1928 年,芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授道格拉斯(P.H.Douglas)與數(shù)學(xué)家柯布(C.W. Cobb)合作,研究分析了美國制造業(yè)1899—1922 年的歷史資料后指出,在生產(chǎn)的投入中,主要的要素就是勞動和資本,而其余的生產(chǎn)要素對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)是微不足道的。在此基礎(chǔ)上,他們提出了著名的“柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)”。