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審計(jì)費(fèi)用與會(huì)計(jì)師事務(wù)所自選擇問題研究

 一、引言
  合理的審計(jì)定價(jià)可以提高注冊會(huì)計(jì)師的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),維護(hù)審計(jì)質(zhì)量,確保合理的競爭格局,對我國審計(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要意義。早在1980年,學(xué)術(shù)界便開始對審計(jì)定價(jià)問題進(jìn)行研究。在30多年的研究中,對審計(jì)定價(jià)影響因素逐步擴(kuò)展至市場特點(diǎn)、非審計(jì)服務(wù)等方面。關(guān)于審計(jì)費(fèi)用與會(huì)計(jì)事務(wù)所自選擇問題的研究在我國還比較少,陳冬華等人(2006)發(fā)現(xiàn)自選擇問題對審計(jì)費(fèi)用存在顯著影響,考慮自選擇問題后,大所會(huì)調(diào)低對自己客戶的審計(jì)費(fèi)用,小所反之。
  本文通過對上市公司選擇會(huì)計(jì)事務(wù)所是十大與非十大兩種情況的分析,比較二者在審計(jì)費(fèi)用上存在的差異,進(jìn)一步研究審計(jì)費(fèi)用的影響因素。在研究方法上,通常的做法是在模型中加入表示是否選擇十大的啞變量,檢驗(yàn)該變量系數(shù)估計(jì)值的顯著性。若估計(jì)值顯著為正,則說明選擇十大會(huì)收取較高的審計(jì)費(fèi)用。但這種方法的前提是公司選擇會(huì)計(jì)事務(wù)所是隨機(jī)的,事實(shí)上,不同公司根據(jù)自身不同的需求來選擇會(huì)計(jì)事務(wù)所,這就產(chǎn)生了會(huì)計(jì)事務(wù)所的自選擇問題。此外,之前的研究對選擇十大與非十大在審計(jì)費(fèi)用的回歸中限制了相同的斜率系數(shù),只允許方程的截距項(xiàng)不同。事實(shí)上,選擇十大與非十大在審計(jì)費(fèi)用模型中斜率可能是不同的。筆者采用Heckman的二階段回歸方法,控制自選擇問題,并允許在審計(jì)費(fèi)用模型中截距項(xiàng)和斜率存在差異。
  二、研究設(shè)計(jì)
  (一)研究假設(shè) 目前,檢驗(yàn)會(huì)計(jì)事務(wù)所的選擇對審計(jì)費(fèi)用的影響,估計(jì)的是如下logistic回歸模型:
  lnfee=βXi+γBigi+εi (1)
  其中Big是個(gè)啞變量,如果選擇十大取1,否則為0;Xi是代表影響審計(jì)費(fèi)用的其他特征因素。模型系數(shù)γ顯著,說明事務(wù)所的選擇影響審計(jì)費(fèi)用。這種方法隱含兩個(gè)假設(shè):第一,回歸方程假定所有公司選擇事務(wù)所類型的可能性是相同的,通過設(shè)置啞變量,進(jìn)而分析事務(wù)所的選擇對審計(jì)費(fèi)用的影響。第二,模型假設(shè)公司是隨機(jī)選擇事務(wù)所類型的,在回歸中被視為外生變量,實(shí)際上,這兩個(gè)假設(shè)都是受限制的,因?yàn)槭聞?wù)所的選擇與公司特征是相互影響的。這就要求設(shè)計(jì)自選擇問題。
 ?。ǘ颖具x取與數(shù)據(jù)來源 以2009年為研究窗口,應(yīng)用滬深兩市上市公司的截面數(shù)據(jù),對會(huì)計(jì)事務(wù)所自選擇問題對審計(jì)費(fèi)用的影響進(jìn)行實(shí)證研究。為了保證所收集數(shù)據(jù)的有效性,盡量減少其它因素對數(shù)據(jù)的影響,筆者依據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)對原始樣本進(jìn)行了篩選:(1)同時(shí)披露2008年與2009年審計(jì)費(fèi)用的A股上市公司。(2)由于金融類上市公司的資產(chǎn)規(guī)模具有特殊性,本文將刪除金融類的上市公司。(3)剔除數(shù)據(jù)缺失的公司。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn),共篩選出1311家符合條件的上市公司。文中相關(guān)數(shù)據(jù)的處理和檢驗(yàn)采用excel2007、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行。
 ?。ㄈ┳兞慷x與模型構(gòu)建 相關(guān)變量定義如表1所示:
  采用Heckman(1978)提出的二階段回歸方法,控制變量Bigi的影響,從而估計(jì)出自選擇模型。在第一階段,對事務(wù)所的選擇方程(2)進(jìn)行Probit回歸得出a的一致估計(jì),這些估計(jì)值用于計(jì)算IMR(Inverse Mills Ratios)-λ0i和λ1i。
  Bigi =a0+a1lnasseti+a2Lonratioi+a3Boasizei+a4Boasharei+a5Fsharei+a6
  Growthi (2)
  λ0i= -[ф(-a’Zi)/Ф(-a’Zi)]
   λ1i= [ф(-a’Zi)/(1-Ф(-a’Zi)]
  ф和Ф分別是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)的累積分布函數(shù),a’是方程(2)中各變量回歸系數(shù)組成的向量,Zi是方程(2)各變量組成的向量。
  第二階段,將得到的λ0i和λ1i作為一個(gè)新的解釋變量分別加入審計(jì)費(fèi)用方程(3)、(4)兩式,分別對十大與非十大審計(jì)費(fèi)用方程進(jìn)行線性回歸,從而得出會(huì)計(jì)事務(wù)所自選擇后對審計(jì)費(fèi)用的影響情況。
  lnfeei=?茁01+?茁02Lonratioi+?茁03Fsharei+?茁04DAi+?茁05Recevi+?茁06λ0i
   (若Bigi=0) (3)
  lnfeei=?茁07+?茁08Lonratioi+?茁09Fsharei +?茁10DAi+?茁11Recevi+?茁12λ1i
 ?。ㄈ鬊igi=1) (4)
  三、實(shí)證結(jié)果分析
 ?。ㄒ唬┟枋鲂越y(tǒng)計(jì) 對樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)表明,樣本的年報(bào)審計(jì)費(fèi)用平均收費(fèi)為717148.97元,十大的平均審計(jì)費(fèi)用為986628.93元,而非十大為559436.40元,在統(tǒng)計(jì)上存在顯著差異。十大客戶的平均資產(chǎn)數(shù)為97.3億元,非十大客戶的平均資產(chǎn)數(shù)為39.2億元。十大客戶董事會(huì)規(guī)模平均為2.21,非十大客戶董事會(huì)規(guī)模平均為2.17,其差異在0.002水平上顯著。十大客戶第一大股東持股比率平均為0.38,非十大第一大股東持股比率為0.35,其差異在0.011水平上顯著。這些現(xiàn)象與規(guī)模大的客戶傾向于選擇十大的假設(shè)相吻合。
  十大客戶的成長性均值為0.084,長期負(fù)債比率的均值為0.178,董事會(huì)持股比率均值為0.032,應(yīng)收賬款/總資產(chǎn)均值為0.089,盈余管理平均水平為0.045;非十大客戶的成長性均值為0.092,長期負(fù)債比率均值為0.174,董事會(huì)持股比率均值為0.029,應(yīng)收賬款/總資產(chǎn)均值為0.084,盈余管理平均水平為0.056。十大與非十大在以上影響因素中沒有顯著性差異。
  (二)回歸分析
 ?。?)事務(wù)所選擇模型的回歸結(jié)果。事務(wù)所選擇模型的回歸結(jié)果見表2,方程中Lonratio、lnasset在統(tǒng)計(jì)上顯著,Boasize、Boashare、Fshare、Growth不顯著。結(jié)果顯示:規(guī)模較大,長期負(fù)債率較低的公司傾向于選擇十大事務(wù)所。用回歸的結(jié)果和相應(yīng)的變量計(jì)算各家公司選擇十大的可能性P,以0.5為標(biāo)準(zhǔn),凡是P>0.5的預(yù)計(jì)其會(huì)選擇十大,低于0.5的預(yù)計(jì)會(huì)選擇小所。發(fā)現(xiàn)預(yù)計(jì)的事務(wù)所與實(shí)際的事務(wù)所選擇情況一致率為65.32%,說明方程對實(shí)際情況做出了較好的擬合。
 ?。?)審計(jì)費(fèi)用決定模型的回歸結(jié)果。在第二階段審計(jì)費(fèi)用模型回歸中,將樣本分為選擇十大與選擇非十大兩類,并分別對這兩個(gè)子樣本進(jìn)行估計(jì)。這一方法克服了以前單一樣本研究只允許截距項(xiàng)不同的局限,允許兩組系數(shù)存在差異。
  如表3所示,十大與非十大樣本分別回歸得出的系數(shù)顯著性是相似的。變量Lonratio、Fshare在十大與非十大中都在1%水平上顯著,說明長期負(fù)債率越高,第一大股東持股比率較小,審計(jì)費(fèi)用就會(huì)較高。DA在非十大中在5%水平上顯著為正,說明可操控性應(yīng)計(jì)利潤越大,審計(jì)費(fèi)用就越高,而在十大中不顯著。Recev在兩樣本中都不顯著。最后,選擇十大與非十大系數(shù)是顯著的,這說明控制自選擇問題非常必要,忽略這一問題將導(dǎo)致回歸結(jié)果出現(xiàn)偏差。
  表3最后一欄對選擇十大與非十大兩樣本進(jìn)行了均值t檢驗(yàn),可發(fā)現(xiàn)除了DA在5%的水平上存在顯著差異,其他因素均在1%水平上存在顯著差異。說明控制自選擇問題后,研究審計(jì)費(fèi)用的影響因素更具有價(jià)值。







  (3)事務(wù)所類型的實(shí)際選擇與假設(shè)情況的對比。上述研究分析了選擇十大與非十大后審計(jì)費(fèi)用的情況,那么倘若公司選擇的事務(wù)所類型與實(shí)際情況相反的情況下審計(jì)費(fèi)用會(huì)有什么樣的變化呢?為了進(jìn)一步討論會(huì)計(jì)事務(wù)所類型的選擇對審計(jì)費(fèi)用的影響,筆者對同一公司在事務(wù)所類型不同情況下對審計(jì)費(fèi)用做了對比。
  上市公司對實(shí)際選擇的事務(wù)所支付的審計(jì)費(fèi)用是可以觀察到的,但對于選擇相反類型事務(wù)所將發(fā)生的費(fèi)用無法直接觀測到。對方程(3)和(4)的系數(shù)作出估計(jì)之后,就可以估計(jì)客戶選擇相反類型的事務(wù)所會(huì)發(fā)生多少審計(jì)費(fèi)用。這一費(fèi)用與實(shí)際發(fā)生的費(fèi)用比較結(jié)果如表4:
  如果實(shí)際選擇十大,BIG=1,否則為0;AUDFEE為公開披露的年報(bào)審計(jì)費(fèi)用,E(alt)為公司當(dāng)年選擇相反事務(wù)所時(shí)估計(jì)的審計(jì)費(fèi)用。Z為使用符號秩檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,sig為漸進(jìn)顯著性
  從表4可以看出實(shí)際選擇十大客戶如果選擇非十大,平均審計(jì)費(fèi)用下降150404.5元,sig<5%,變化顯著;而實(shí)際選擇非十大客戶如果選擇十大客戶審計(jì)費(fèi)用將上升91488.05元,sig>5%,變化不顯著。這說明控制自選擇因素后,十大客戶如果選擇非十大,審計(jì)費(fèi)用并不會(huì)降低很多; 而非十大客戶如果選擇十大就會(huì)支付較高的審計(jì)費(fèi)用??陀^反映不同類型的事務(wù)所按照目標(biāo)客戶群的差異,相應(yīng)采取不同的定價(jià)策略的現(xiàn)象在我國已經(jīng)存在。
  四、結(jié)論
  筆者以2009年我國上市公司為研究樣本,就會(huì)計(jì)事務(wù)所自選擇問題對審計(jì)費(fèi)用的影響進(jìn)行了探討。研究發(fā)現(xiàn):(1)自選擇問題對審計(jì)費(fèi)用存在顯著的影響。(2)控制自選擇后,十大客戶如果選擇非十大,審計(jì)費(fèi)用并不會(huì)明顯降低;而非十大客戶如果轉(zhuǎn)而選擇十大,審計(jì)費(fèi)用會(huì)明顯上升。以上發(fā)現(xiàn)說明我國存在事務(wù)所針對目標(biāo)客戶群施行不同定價(jià)策略的現(xiàn)象。這對會(huì)計(jì)事務(wù)所制定審計(jì)費(fèi)用定價(jià)策略及上市公司如何選擇會(huì)計(jì)事務(wù)所具有指導(dǎo)意義。

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