空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的而一個(gè)重要分支，主要研究在橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸模型中處理空間的相關(guān)性和結(jié)構(gòu)的不均勻性，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)建模之間有著非常密切的關(guān)系。近年來(lái)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究得到了迅速的發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用也日漸頻繁，我們有必要對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展概況、空間回歸的基礎(chǔ)等相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)要地分析和思考。
一、發(fā)展的概況分析
從經(jīng)濟(jì)學(xué)的領(lǐng)域來(lái)看，在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)位置和空間的相互作用問(wèn)題都給予高度關(guān)注，一些專(zhuān)門(mén)化的領(lǐng)域（比如：房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域科學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理等）中出現(xiàn)了結(jié)合空間因素的數(shù)學(xué)模型，相應(yīng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)得到了廣泛的應(yīng)用，而且在經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)調(diào)查研究中更多地采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法來(lái)進(jìn)行相關(guān)的分析。在應(yīng)用和理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主流中，對(duì)存在的空間相互作用確定、估計(jì)和檢驗(yàn)的關(guān)注有兩個(gè)重要因素：一是人們?cè)谘芯拷?jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)候?qū)]原子論式因素的決策模型表現(xiàn)出更加濃厚的興趣。因?yàn)檫@些新的理論框架依據(jù)社會(huì)規(guī)范、鄰近影響等來(lái)確定因子之間相互作用的，并且可以通過(guò)對(duì)單個(gè)因子相互作用的研究，分析這些因子能夠體現(xiàn)集體特性和聚集模式的原因。二是標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)一般情況下不能直接用于存在空間自相關(guān)的情形，然而，在地理數(shù)據(jù)中存在空間自相關(guān)的現(xiàn)象還是非常普遍的，我們除了要掌握處理空間模型的方法，還要能從實(shí)踐和適用的角度來(lái)對(duì)空間數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和模型進(jìn)行分析。特別是地理信息技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，以及地學(xué)編碼的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)集的有效性等方面對(duì)數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)業(yè)化提出了更高的要求。從世界范圍來(lái)看，歐洲在二十世紀(jì)中后期就開(kāi)始對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行了研究，并作為一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行定義，主要的研究?jī)?nèi)容包括空間相互依賴(lài)在空間模型中的任務(wù)、位于其他空間的解釋因素的重要性、過(guò)去的和將來(lái)的相互作用之間的區(qū)別、空間關(guān)系不對(duì)稱(chēng)性、明確的空間模擬等。
二、關(guān)于空間回歸的分析和思考
(一)對(duì)空間影響的分析
我們對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行研究，最主要是要進(jìn)行空間回歸分析，確定空間影響，搞清楚空間的相關(guān)性，在研究過(guò)程中我們?yōu)榱双@得相關(guān)數(shù)學(xué)模型中有關(guān)參數(shù)的可識(shí)別性，就一定要考慮到空間自相關(guān)以及空間不均勻性，然后，依據(jù)矩條件，就能夠正確地表達(dá)空間自相關(guān)，也就是參數(shù)的屬性值和位置相似的一致性。其中，空間不均勻性以非常量誤差方差或模型系數(shù)的形式表示其結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定性，在回歸模型的分析過(guò)程中必須考慮空間不均勻性的原因有以下幾個(gè)方面：首先，在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的回歸模型分析中所說(shuō)的不均勻性所對(duì)應(yīng)的是空間，在確定不均勻性形式的時(shí)候，觀測(cè)點(diǎn)的位置非常重要。其次，由于我們所研究的結(jié)構(gòu)是具有空間屬性的，因此，不均勻性與空間自相關(guān)通常是同時(shí)出現(xiàn)的，在這樣的情況下標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)需求。三是在模型的一個(gè)相對(duì)單一的橫截面上，空間自相關(guān)和空間不均勻性從觀測(cè)的角度來(lái)講是大致相同的。
(二)空間權(quán)重與空間滯后的思考
在具有多個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的橫截面的環(huán)境中，我們不能夠由數(shù)據(jù)直接估計(jì)協(xié)方差矩陣，漸進(jìn)性也可能失效，相反，如果我們獲得橫截面環(huán)境上重復(fù)觀測(cè)的時(shí)候，有可能使用其它維，獲得一致相同的非參數(shù)橫截面協(xié)方差矩陣估計(jì)。總體上講，我們必須為協(xié)方差假設(shè)一定的結(jié)構(gòu)，主要有三種方法：一是以空間隨機(jī)過(guò)程進(jìn)行說(shuō)明，二是以協(xié)方差結(jié)構(gòu)的直接參數(shù)來(lái)進(jìn)行表達(dá)；三是在不指定協(xié)方差的情況下，在非參數(shù)框架中處理協(xié)方差?？臻g隨機(jī)過(guò)程分為空間自回歸和空間移動(dòng)平均兩種類(lèi)型，盡管橫截面環(huán)境和時(shí)間序列在前后關(guān)系方面存在差別，但是，與一個(gè)沿時(shí)間軸變化的明確概念相反,在橫截面環(huán)境中不存在相應(yīng)的概念,特別是當(dāng)所有觀測(cè)在空間上是不規(guī)則分布時(shí)需要引入一個(gè)空間滯后算子。我們可以將空間滯后理解為鄰近觀測(cè)單元上的某一個(gè)隨機(jī)變量的加權(quán)平均。觀測(cè)地理排列或鄰近性能夠獲得空間滯后算子。
(三)隨機(jī)過(guò)程的漸進(jìn)性分析
根據(jù)隨機(jī)過(guò)程的漸進(jìn)性能夠?yàn)榭臻g序列導(dǎo)出估計(jì)量和檢驗(yàn)的特征，這些特征既是時(shí)間序列二維結(jié)果的擴(kuò)展，也提供了許多復(fù)雜的因子，但是，截至目前，仍然缺乏空間相關(guān)情形的一些正式結(jié)果。空間漸進(jìn)性的第一個(gè)顯著特征是為了限制空間相關(guān)的程度和空間序列的不均勻性，需要一些通用的矩條件，以便獲得一致的大數(shù)定律和中心極限定理來(lái)證實(shí)一致性和漸進(jìn)正態(tài)性。從本質(zhì)上講，這些通用的矩條件與不均勻的時(shí)間相關(guān)過(guò)程類(lèi)似，特定的空間條件表示為對(duì)空間矩陣與空間系數(shù)的參數(shù)空間的限制。實(shí)際上，大多數(shù)樣本鄰近性的空間權(quán)重滿(mǎn)足這些條件?？臻g漸進(jìn)性的另一個(gè)特點(diǎn)是可以以?xún)煞N不同的方式逼近極限，即遞增域和填實(shí)漸進(jìn)。
