幸福感作為一種心理體驗，它既是對生活的客觀條件和所處狀態(tài)的一種事實判斷，又是對于生活的主觀意義和滿足程度的一種價值判斷。從心理發(fā)展的角度來看，大學(xué)生又處于迅速走向成熟而又未真正完全成熟的階段的過渡期，此時大學(xué)生其心理成分充滿著特殊的矛盾現(xiàn)象，他們比以往的大學(xué)生要承受更多的心理壓力。因此，我們應(yīng)該明確影響大學(xué)生幸福指數(shù)的因素，這對于對于完善大學(xué)生思想品德教育以及心理健康教育是具有十分重要的意義的。
一、研究設(shè)計
我們計劃研究并編制具有良好信度、效度的大學(xué)生幸福指數(shù)調(diào)查問卷，隨后應(yīng)用該量表研究大學(xué)生幸福指數(shù)的現(xiàn)狀，對大學(xué)生幸福指數(shù)的影響因素進行統(tǒng)計分析。在研究前，我們進行了如下的合理假設(shè)：（1）大學(xué)生的幸福感是可測的，幸福指數(shù)可以作為評價大學(xué)生幸福感的指標，同時以幸福指數(shù)的形式編制量表進行測評和分析是可行的。（2）大學(xué)生的幸福指數(shù)是一個多因素指標，且這些因素之間存在著適度的相關(guān)。（3）大學(xué)生幸福指數(shù)存在著年齡、性別等的差異，是一個發(fā)展變化的過程。
在明確了以上內(nèi)容后，我們采用問卷調(diào)查的方法獲取數(shù)據(jù)，調(diào)查對象為吉林大學(xué)在校大學(xué)生，他們填寫了由研究者自行設(shè)計的調(diào)查問卷，內(nèi)容主要包括：學(xué)生在哪些方面容易獲得幸福感，生活中那些事情影響了學(xué)生的幸福感，學(xué)生在哪些方面存在困惑或希望有所突破。根據(jù)問卷的分析結(jié)果，對于被測試者的描述進行整理、歸類和編碼，并進行有關(guān)類別出現(xiàn)頻率的統(tǒng)計，其中關(guān)于學(xué)習(xí)情況、人際交往、自我意識、家庭環(huán)境、社會環(huán)境和健康狀況的描述性詞語出現(xiàn)頻率較高。
二、編制量表
我們遵循題干簡單明確，內(nèi)容易讀易懂的原則，在分析開放式問卷后，采取篩選、歸類、合并的方法，選出具有代表性，出現(xiàn)頻率相對較高的典型性描述，編制項目。初步確定大學(xué)生幸福指數(shù)量表的項目，包括45個項目，分屬于六個維度。在深入學(xué)習(xí)后，我們得出結(jié)論：本量表的維度基本上是可行的，即本量表具有較好的內(nèi)容效度，同時也將一些表意不清，內(nèi)容重復(fù)的項目進行了修改和刪除，最后得出含有31個項目、分屬于六個維度的大學(xué)生幸福指數(shù)量表的初稿。其中對于不同維度的項目以及正反項目進行間隔排列，以防產(chǎn)生反應(yīng)模式，形成大學(xué)生幸福指數(shù)初始量表。眾所周知，Likert-type（李克特格式）是廣泛應(yīng)用于社會與行為科學(xué)研究的一種測量格式，適合于態(tài)度測量或者意見的評估。本量表即設(shè)計為傳統(tǒng)的Likert-type五點量尺。
研究面向吉林大學(xué)大學(xué)生群體以及網(wǎng)絡(luò)中大學(xué)生群體隨機抽樣選取，施測過程由研究者本人負責(zé)。預(yù)測采樣一共發(fā)放量表78份，經(jīng)整理得有效量表72，有效回收率為92.3%。
首先進行難度分析，難度即測試題目的難易程度，測題的難度被定義為被試在這個題目上的通過率或得分率。經(jīng)過計算，本量表首先刪除難度小于0.2或大于0.8的項目。這些項目有F09。
隨后進行項目區(qū)分度分析，將預(yù)測量表中反向計分轉(zhuǎn)化為正向計分。本量表的選項采用五點評定量表，從“完全符合”、“較為符合”、“一般符合”、“不太符合”、“很不符合”或是類似“非常開心”到“非常不開心”之間的過渡描繪選項中，選出合適的一方。通過轉(zhuǎn)換，對量表總分依高低進行排序，得分低于77分的低分組，得分高于91分的為高分組。依獨立樣本t-test檢驗兩組在每個題目項的差異，將t檢驗結(jié)果未達顯著性的題項刪除。T檢驗結(jié)果表明F06和F28兩項t值未達到0.01顯著水平，故刪去。
然后進行因子分析，從為數(shù)眾多的可測變量中概括和推論出少數(shù)的重要“因素”，從而建立起最基本的、最簡潔的概念系統(tǒng)，揭示出事物之間的最本質(zhì)聯(lián)系。KMO（Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗統(tǒng)計量顯示，KMO的值為0.853，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標準可知原始變量適合進行因子分析。Bartlett's球度檢驗要求樣本取自多元正態(tài)分布的整體，球度檢驗的統(tǒng)計量的值大，且與之相關(guān)的顯著性水平小，說明總體相關(guān)矩陣不大可能是單位陣，因而可以使用因子分析。即Bartlett球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為1790.029，相應(yīng)的p值接近0，表明變量之間存在較強的相關(guān)性，適合做因子分析。在此之后，我們對預(yù)試的項目將參照以下標準進行篩選：（1）因子載荷，它代表題目與公因子之間的相關(guān)，題目的因子載荷值越大，表明它與公因素之間的關(guān)系越密切；反之，題目的因子載荷越小，說明它與公因子的相關(guān)越小。（2）共同度，有時也叫共同性，指每個變量在每個共同因素的負荷量的平方和。根據(jù)Kaiser準則，各題的平均共同性最好在0.70以上，如果樣本數(shù)大于250，平均共同度在0.60以上符合要求。在本研究中，共同度小于0.4的予以刪除。根據(jù)以上標準，先后刪除F19，F(xiàn)06，F(xiàn)20，F(xiàn)28，F(xiàn)07，F(xiàn)09。剩下25項，分屬于七個因子。初步探索性因子分析結(jié)果表明，有些題目的分配并沒有落在相應(yīng)的維度中，為保證量表種因素的結(jié)構(gòu)合情合理，同時保證結(jié)構(gòu)效度也要具有正確性，必須對余下的項目進行二次探索性因子分析。方法與初步探索性因子分析相同，首先進行因子分析可行性檢驗，得到KMO的值為0.817，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標準可知原始變量適合進行因子分析。Bartlett's球度檢驗要求樣本取自多元正態(tài)分布的整體，球度檢驗的統(tǒng)計量的值大，且與之相關(guān)的顯著性水平小，說明總體相關(guān)矩陣不大可能是單位陣，因而可以使用因子分析。即Bartlett球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為1198.815，相應(yīng)的p值接近0，表明變量之間存在較強的相關(guān)性，適合做因子分析。觀察方差分解公因子提取分析表得出，從初始解中提取的6個公因子對原變量總體的概括情況比較理想。前6個公因子的特征值大于1，且累計貢獻率超過60%，結(jié)構(gòu)比較明確，容易解釋，項目分配也能合理解釋其所在的維度。同時滿足兩個條件，所以選擇提取6個公因子非常合適，接受第二次因子分析的結(jié)果。
