據(jù)統(tǒng)計，二戰(zhàn)期間每2.5萬發(fā)子彈才能消滅一個敵人?？吹竭@個統(tǒng)計結(jié)果，你是否會覺得抗戰(zhàn)歌曲里那句歌詞“每一個子彈消滅一個敵人”有意淫之嫌？
數(shù)學界有愛因斯坦之稱的歌德爾曾這樣說過：人類語言所能作出的任何定義都是不完備的。我個人覺得這句話濃縮了中西文化在探索世界方略上的本質(zhì)差異。中國有好幾千年的歷史文明，可至今好像還沒出過有劃時代貢獻的自然科學家，相反，中國的詩詞倒是美譽天下，無與倫比。因為我們習慣以模糊與宏觀的方略來探索思考，所謂的學而優(yōu)則仕，考的也是美文一篇。作為百花齊放的一種方式存在倒也不錯，但若以壓倒性方式作為唯一標準，就有失偏頗了。我們所謂的大家之作，有時還真不能深究。讓我摘引一個文學家與思想家的傳世之作來討論。韓愈在他的明篇《原道》有一段這樣的描述：古之為民者四（士農(nóng)工商），今之為民者六（士農(nóng)工商佛道）；古之教者處其一，今之教者處其三。農(nóng)之家一，而食粟之家六；工之家一，而用器之家六；賈之家一，而資焉之家六。奈之何民不窮且盜也！大意是說古代只有四類人，現(xiàn)在多了不種不收的白吃飯的佛道之徒。原來一個農(nóng)戶種的量分給四家吃，現(xiàn)在要勻給六家，自然會造成資源匱乏。韓愈進而把社會上與日俱增的偷盜歸到佛教與道教的興盛上了。韓愈痛恨佛道，用他自己的話說：“二教不遵從先王之教，所以是夷狄之教”。這也無妨，個人觀點嘛。但其立論實在經(jīng)不起推敲。其模糊邏輯讓他做了一個過于簡單的假設(shè)：類等于個數(shù)。行業(yè)從四類增加到六類，原先能分得四分之一糧食者現(xiàn)在只能分到六分之一了。這實在是一個小學生都不該做錯的簡單數(shù)學題。
學象形文字長大的國人善于形象思維，但久而久之數(shù)字思維能力就退化了。這一點，東西方有著天囊之別。這幾天正是NBA季后賽打得難分難解的時候，姚明以前效力的火箭隊依然受國人關(guān)注。這支聯(lián)盟最年輕、首發(fā)5名球員中80%為新面孔的菜鳥球隊居然能打進季后賽，靠的就是數(shù)字化管理。以數(shù)據(jù)分析見長的球隊總經(jīng)理莫雷（很好玩，球隊像是公司運作）幫主教練確定了以籃下突擊與三分球為主的打法，徹底放棄2分中投，因為后者的效率與難度比值最差。就這種奇葩打法，居然得到了全聯(lián)盟最高的場均106分進攻得分。再看美國的黑手黨，以前靠拼命的方式打天下，現(xiàn)在開著穩(wěn)賺不賠的賭場坐享其成，靠的就是莊家平分占先這一條看似微不足道的優(yōu)勢，其51%的獲勝概率在規(guī)模經(jīng)營下足以讓其賺個盆瓢缽滿。
數(shù)字化思考可以幫我們從模糊中提取本質(zhì)，從無序中理出頭緒。我最近和一位朋友聊天，他說他從來不看國內(nèi)的政治新聞，什么十八大，什么新聞聯(lián)播，聽上去都一個樣。內(nèi)容看上去比較枯燥，這我不否認，但用數(shù)字統(tǒng)計的方法還是能品出點味道的。比如說，十八大與十七大的報告對照起來研讀，以前毛澤東思想全文提到7次，這次只有兩處提到，這個就是新的風向標了。現(xiàn)在推廣產(chǎn)品流行做市場調(diào)研，我覺得這市場調(diào)研就很有學問。如果問題設(shè)計得不好，取樣不具代表性，那將是“garbage in, garbage out!（進去的是垃圾，出來的自然也是垃圾”）。比如說要推出一個新的飲品，我們通常怎么做：在地鐵門口或其它人多的地方發(fā)個問卷，讓受訪者打鉤選擇，完了回去做統(tǒng)計分析。這樣的調(diào)研貌似定量分析，但由于思維起點是模糊邏輯，出來的無非是“78%的人會嘗試碳酸飲料”之類是而非的結(jié)論。什么叫做“會嘗試”？如何界定“會與不會”？這就像我們坐定餐館要點菜時總會脫口而出說的那句“隨便”。我們很多操作說明中常見到的“大概”、“少許”和“一般情況”這些約詞都經(jīng)不起推敲。
說到操作說明，我想到一次團隊活動，我讓大家做了這樣一個游戲：讓一個從未摸過領(lǐng)帶的女生上臺，眼睛蒙上，讓另一個男生口授她如何一步一步地打領(lǐng)帶。這已經(jīng)很不容易了，還有更具挑戰(zhàn)性的，那就是回去寫一份操作說明書，要求連他奶奶也能照著打出像樣的領(lǐng)帶。交上來的說明書，我只要看一眼就知道寫得是否合格：看其中有沒有數(shù)字說明。回到剛才的飲品調(diào)研報告上，一個麥肯錫的咨詢師告訴我他們是這樣指導客戶的：找一個小區(qū)，數(shù)一下住多少戶人家，再數(shù)一下有多少個垃圾桶，然后找?guī)讉€點的垃圾桶觀察，翻看一周到底有多少個飲品包裝盒被扔進垃圾桶，每種品牌各占幾盒。這樣統(tǒng)計出來的分析報告要比問卷調(diào)查靠譜得多，而且推算開去，基本上可以算出某個城市的潛在消費量。
數(shù)字化思考有時還能糾正我們不以為然的錯覺。管理大師彼得德魯克在他的《卓有成效的管理者》一書中曾提到這樣一個案例，他的一個總經(jīng)理朋友一直抱怨時間不夠用，德魯克去他企業(yè)觀察了一陣后就提出了一個令這位總經(jīng)理十分訝異的發(fā)現(xiàn)：你花在會議上的時間太多?？偨?jīng)理不信，于是就讓秘書記錄，一周下來發(fā)現(xiàn)開會居然占到55%的時間。這讓我想起以前公司里一個愛網(wǎng)購的同事，她從來不覺得自己買了太多的東西，結(jié)果現(xiàn)在淘寶的貼心統(tǒng)計讓她驚訝地發(fā)現(xiàn)原來一年的網(wǎng)購金額已為國家作了五位數(shù)的GDP貢獻。數(shù)據(jù)化管理還可以大量地運用到公司的精細化運作上。我們公司做的產(chǎn)品是給智能手機配套的，現(xiàn)在智能手機的產(chǎn)品周期越來越短，平均只有9-12個月了。如果沿用以前的每月業(yè)務例會來管理便顯得落后了，我來到公司不久就將月會改成了周會。像工時效率，只有通過細致的數(shù)據(jù)分析，才知道浪費在重工、等料和機器維修上的人頭工時居然有那么多！有了跟蹤到位的分析，才可能對癥下藥。這其中很重要的一條實踐經(jīng)驗就是要學會向系統(tǒng)要數(shù)據(jù)。其實，我的感覺是現(xiàn)在的ERP系統(tǒng)很多強大的數(shù)據(jù)和報告功能都未用足，很簡單，就像我們手頭的任何一件電子產(chǎn)品，從手機到電腦，有太多的功能與應用程序我們碰都沒碰過。企業(yè)里的數(shù)據(jù)真空就是這樣產(chǎn)生的：用戶部門對系統(tǒng)的功能不了解，而IT技術(shù)部門又不明白潛在的用戶需求。所以，這兩者的對話很有必要，有些應用完全是一張紙捅破那么容易。這也是現(xiàn)在很多管理期刊中熱點討論的“大數(shù)據(jù)時代”，英文的“Data Mining（數(shù)據(jù)挖掘），其實國外早就流行了，至少在我98年讀MBA的時候就學到了。只是現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息技術(shù)的突破給我們帶來了更多的應用空間。
午睡的時候翻到一本《讀者》舊刊，有篇文章說到一個神奇的達芬奇公式。畫家先生達芬奇觀察發(fā)現(xiàn)：同一高度所有樹枝粗度的總和等于樹干的粗度。具體說來，如果一根樹干分叉為兩個樹枝，那么兩個樹枝的橫截面積之和等于樹干的橫截面積。后來有越來越多的科學家驗證了這一定律并進而發(fā)現(xiàn)這種結(jié)構(gòu)最有利于抵御風力。讀到這里，跳入我大腦的卻是這樣一句俗語：木秀于林，風必摧之。有關(guān)樹的猜想，東西方的哲人居然有如此迥異的觀察。前者借用形象的文學比喻，后者訴諸精準的數(shù)字思維。
安越點評：在當下這個時代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)完全改變了市場格局，商家和消費者的關(guān)系面臨著徹底的重塑。對于企業(yè)來說，簡單的廣告推送效力逐漸減弱，取而代之的是客戶人際間的傳播。這就要求企業(yè)把握“大數(shù)據(jù)”的機遇，用數(shù)字化思維更科學地來建立用戶的認知與粘性，做好數(shù)據(jù)的積累、數(shù)據(jù)的規(guī)范、數(shù)據(jù)的細分和數(shù)據(jù)的利用，這種思維也同樣適用于企業(yè)內(nèi)部管理?！苍娇偨?jīng)理馬爽
