【摘要】在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代，能從數(shù)量龐大的原始數(shù)據(jù)中獲取有用的數(shù)據(jù)，并指導(dǎo)企業(yè)的決策，成為企業(yè)能否把握市場先機(jī)的關(guān)鍵。本文基于云計算模式，介紹了云計算的網(wǎng)絡(luò)部署、會計云服務(wù)中心的工作流程，重點(diǎn)介紹了會計數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計，并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)降低成本、提高收益給出了思路。
【關(guān)鍵詞】云計算 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘
云計算作為信息社會的一種新興產(chǎn)物，短短10年左右的時間，發(fā)展成為引領(lǐng)世界變革的強(qiáng)大動力。但是無論再先進(jìn)的技術(shù)，如果提供的數(shù)據(jù)和信息是無用的，不能滿足使用者的需要，那么所做的一切也將是無用功。究其根源，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效組織和管理，是實(shí)現(xiàn)其他一切的重要環(huán)節(jié)，同時也是最核心和重要的一步。以集團(tuán)型企業(yè)為例，集團(tuán)企業(yè)少則幾個子企業(yè)，多則上百個，目前集團(tuán)下的子企業(yè)使用的軟件各式各樣，如果集團(tuán)總部的決策者想從整體的角度把握各個子企業(yè)的經(jīng)營狀況，就得通過各個子企業(yè)的報送。這樣不僅達(dá)不到實(shí)時的效果，而且嚴(yán)重影響了決策者使用數(shù)據(jù)的時間，數(shù)據(jù)的可靠性也得不到保證，為此集團(tuán)級會計數(shù)據(jù)倉庫的建立是急切而且必要的。在云計算模式下，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的建立，以及如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效組織和管理在本文將進(jìn)行詳細(xì)的介紹。
一、云計算、數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)介紹
1. 云計算概念及服務(wù)模式。云計算是分布式處理、并行處理和網(wǎng)絡(luò)處理的進(jìn)一步發(fā)展。用戶只需要租用云計算服務(wù)，只需要在終端上安裝訪問Internet的客戶端瀏覽器，便可通過網(wǎng)絡(luò)享受云計算從基礎(chǔ)存儲到軟件技術(shù)支撐的整套服務(wù)。
云計算的服務(wù)包含三個概念：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IAAS）、平臺即服務(wù)（PAAS）和軟件即服務(wù)（SAAS）?；A(chǔ)設(shè)施即服務(wù)指的是云服務(wù)提供商為用戶提供所需要的基礎(chǔ)設(shè)施，如服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫以及網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)等。平臺即服務(wù)指云服務(wù)提供商為用戶提供軟件開發(fā)平臺，可以讓用戶在平臺的基礎(chǔ)上進(jìn)行平臺打補(bǔ)和升級操作。軟件即服務(wù)指云服務(wù)提供商為用戶提供相關(guān)的行業(yè)軟件，供用戶使用。軟件的維護(hù)和升級也由提供商負(fù)責(zé)。
把云計算應(yīng)用到對會計數(shù)據(jù)的研究上，那么會計云計算服務(wù)的部署情況就可以為：云計算提供商Iaas層為用戶提供計算機(jī)、大空間的物理存儲器以及網(wǎng)絡(luò)接入等的硬件等；Paas層為用戶提供會計軟件的開發(fā)平臺，用戶可以通過這個平臺開發(fā)財務(wù)軟件應(yīng)用程序；Saas層為用戶提供財務(wù)軟件，讓用戶通過Internet接入后進(jìn)行會計核算、會計管理和會計決策等操作。
2. 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)涵及其特征。在云計算模式下，對大數(shù)據(jù)時代的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的RDBMS已經(jīng)不能滿足發(fā)展的需要，因此數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)也被迅速的推廣和更深入的研究。簡單把數(shù)據(jù)倉庫概括為:數(shù)據(jù)倉庫是一個過程，它為企業(yè)決策者提供數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫中是很難找到的。它具有面向主題、不可更新、數(shù)據(jù)量大以及數(shù)據(jù)不規(guī)范化等特點(diǎn)。為了使數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)能夠充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)信息價值，那么就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從中來分析數(shù)據(jù)潛在的商機(jī)。這里的數(shù)據(jù)挖掘可以理解為是基于大量的原始數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計學(xué)算法、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)等，找到這些原始數(shù)據(jù)潛在的數(shù)據(jù)模型，為決策者提供決策依據(jù)，減少商業(yè)風(fēng)險。
二、云計算模式下會計數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計
集團(tuán)下屬的各個子企業(yè)每天都在進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理，但是由于每個子企業(yè)之間所使用的數(shù)據(jù)存放軟件各不相同，即使同一個企業(yè)，每年的軟件也會進(jìn)行更新或者升級等，都會造成數(shù)據(jù)不能共享和數(shù)據(jù)的不一致性，對于決策者而言更不能實(shí)時通過分析各個子企業(yè)的數(shù)據(jù)來達(dá)到了解經(jīng)營狀況的目的。因此建立數(shù)據(jù)倉庫是必然的，對海量數(shù)據(jù)的有效組織和管理，使數(shù)據(jù)具有一致性，是建立數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵。云計算技術(shù)的發(fā)展，也為數(shù)據(jù)倉庫的存放提供了最佳平臺，充分利用“云”的資源對數(shù)據(jù)倉庫，多角度、多維度地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而有利于企業(yè)決策者了解對象需求，并能夠快速制定出正確的方案。
（一）云計算模式下會計數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計
云計算為數(shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)提供了沒有邊際、沒有上限困擾的保證，并且對海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘，以及分析等很多重要的處理過程都發(fā)揮著極其重要的作用，從而使得數(shù)據(jù)倉庫中海量數(shù)據(jù)的價值能夠充分體現(xiàn)出來?；谠朴嬎隳Ｊ降奶攸c(diǎn)——即用即付，集團(tuán)企業(yè)也不會因?yàn)檫^高的對建數(shù)據(jù)倉庫以及相關(guān)軟硬件平臺的投入而降低數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值回報。通過云計算模式這一優(yōu)越條件，集團(tuán)企業(yè)能夠得到具有針對性的服務(wù)。
會計云服務(wù)中心的服務(wù)器部署，用戶通過瀏覽器登錄云服務(wù)系統(tǒng)，將會計單據(jù)錄入臨時數(shù)據(jù)庫中。會計人員通過瀏覽器查看臨時的單據(jù)信息，將這些單據(jù)進(jìn)行分類和審核。這些處理過的單據(jù)將會記錄到正式的數(shù)據(jù)庫。通過調(diào)用各種會計核算算法，最終形成財務(wù)報表。公司管理者通過登錄云服務(wù)系統(tǒng)，查看公司的會計報表，為下一步計劃做出決策。
數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建首先進(jìn)行需求分析，之后確定主題域，描述重要的實(shí)體，如總賬類、應(yīng)收應(yīng)付類、固定資產(chǎn)類、員工薪酬類等實(shí)體，一般主題之間有些數(shù)據(jù)元素是相同的，因此也證明了不同主題之間的聯(lián)系。然后進(jìn)行概念模型設(shè)計，這一階段主要是根據(jù)之前確定的需求分析以及確定的主題完成模型的設(shè)計，在模型中，有事實(shí)實(shí)體和維度實(shí)體，兩者之間通過外鍵相連。然后進(jìn)入邏輯模型的設(shè)計階段，此階段主要是對事實(shí)表、維表的設(shè)計，同時確定粒度的劃分，為了避免訪問時需要大量的時間，事實(shí)表要盡可能小，解決好粒度程度的確定，以及維表連接的鍵?；诩瘓F(tuán)企業(yè)下的數(shù)據(jù)倉庫，在對數(shù)據(jù)表進(jìn)行設(shè)計時要增加“單位代碼”，能對集團(tuán)內(nèi)所有的企業(yè)進(jìn)行有效的查詢和管理，讓每個數(shù)據(jù)單元都含有單位代碼的信息，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)不同角度下對企業(yè)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘等方面的工作，所以即使是相同的數(shù)據(jù)代碼也能通過對單個企業(yè)的跟蹤查詢被識別出來。然后進(jìn)行物理模型的設(shè)計，根據(jù)數(shù)據(jù)被訪問的頻率以及響應(yīng)時間，來設(shè)計策略索引，以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲分配等。最后，把各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)通過抽取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）到數(shù)據(jù)倉庫中，其流程見圖1。（二）基于云計算的會計數(shù)據(jù)分布式處理
由于會計核算涉及的數(shù)據(jù)量和計算量非常大，需要相當(dāng)大的處理能力。為了更快地得到核算結(jié)果，采用Map-Reduce的處理方法，將核算任務(wù)分成多個子任務(wù)，分配到多個機(jī)器上計算。最后用專門的結(jié)果處理算法，得出最后的結(jié)果。Map-Reduce處理流程中涉及三類機(jī)器：第一個是主控機(jī)器（Master），它控制整個核算的流程，負(fù)責(zé)任務(wù)的指派和流程把控；然后是Map機(jī)器，它負(fù)責(zé)根據(jù)分配的任務(wù)生成一個唯一的Key值并回傳給Master機(jī)器，并負(fù)責(zé)具體的子任務(wù)核算，產(chǎn)生中間結(jié)果；最后是Reduce機(jī)器，由Master調(diào)度，從Master機(jī)器獲取Map機(jī)器生成的Key值，根據(jù)這個Key值和Map機(jī)器產(chǎn)生的中間結(jié)果組生成核算結(jié)果。具體的處理流程見圖2，整個流程都由Master控制。
（三）海量會計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘模式通過研究大量的會計數(shù)據(jù)，研究用戶的消費(fèi)行為與消費(fèi)習(xí)性，為企業(yè)的發(fā)展提供指導(dǎo)作用，增加企業(yè)的效益。其之所以成為公眾熱捧的一項(xiàng)技術(shù)，是因?yàn)槟転槠髽I(yè)提供決策指導(dǎo)。會計數(shù)據(jù)挖掘流程如圖3所示。
由于原始數(shù)據(jù)的量相當(dāng)龐大，通過數(shù)據(jù)歸約算法去掉相當(dāng)一部分與決策無關(guān)的數(shù)據(jù)以及冗余數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果均為關(guān)鍵數(shù)據(jù)，然后對這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并以標(biāo)準(zhǔn)的格式存儲到正式的數(shù)據(jù)庫中。調(diào)用各種算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析，研究用戶的消費(fèi)行為，生成多個局部數(shù)據(jù)模型。各個數(shù)據(jù)模型綜合起來，形成不同層次、不同形式、不同需求的多樣式會計數(shù)據(jù)報表，呈現(xiàn)給企業(yè)決策人員以及其他需求人員。
三、云時代下會計數(shù)據(jù)加工帶來的新天地
1. 集團(tuán)總部得到數(shù)據(jù)的及時性。一般集團(tuán)下面都會有三級、四級甚至更多級的企業(yè)，目前整個集團(tuán)的財務(wù)報表都是從下級企業(yè)一級級往上申報然后通過編制合并財務(wù)報表得來的，集團(tuán)總部要了解每個企業(yè)的經(jīng)營狀況，也要通過下級企業(yè)的報告才能夠得知信息等，這些都將需要大量的時間；為此在云計算模式下建立起來的數(shù)據(jù)倉庫，可以讓決策者或者使用者隨時隨地工作，只要PC終端機(jī)連接上網(wǎng)絡(luò)，就可以在任意時間、任意地方進(jìn)行查看或者對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。云會計服務(wù)對于現(xiàn)在的商業(yè)人士來說是必不可少的，不管你工作性質(zhì)如何，一周7天、每天24小時的時間你都可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問，進(jìn)而做出及時的決策。
2. 數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。集團(tuán)下面的各級企業(yè)分別使用自己的會計核算系統(tǒng)，在為上級企業(yè)提供財務(wù)報表或使用者所需信息時，有可能為了自身利益而提供與實(shí)際不符的信息。與此同時，在整個過程中，也可能出現(xiàn)或多或少的人為錯誤。數(shù)據(jù)倉庫的建立，不僅給集團(tuán)總部的決策者和信息使用者們提供了可以直接查詢的功能，而且數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)具有一致性，從而信息使用者可以更方便地根據(jù)可靠的數(shù)據(jù)做出正確的判斷。
3. 良好的安全性。云服務(wù)提供了一個比較重要的操作環(huán)節(jié)，對每一項(xiàng)訪問數(shù)據(jù)的行為會進(jìn)行詳細(xì)的記錄，云計算服務(wù)會自動記錄一個活動日志。這個日志會顯示一個用戶登錄，退出系統(tǒng)，修改客戶、供應(yīng)商、項(xiàng)目或者賬戶的時間，同時也會通過記錄顯示銀行往來交易何時被下載，哪些交易何時被添加到寄存器里，以及哪些往來交易是何時被刪除的等信息，因此活動日志能夠提供將來誰更改了信息這一重要記錄，并且必要時可以對此人進(jìn)行問話，了解具體情況。
4. 實(shí)用性和經(jīng)濟(jì)性。云服務(wù)商可以動態(tài)地為企業(yè)分配資源，企業(yè)可以不用花高昂的價格購買高性能的服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，通過低廉的價格就可以租用高質(zhì)量的云服務(wù)，并且所有的維護(hù)操作由服務(wù)提供商完成。企業(yè)員工可以直接通過上網(wǎng)完成報表查看、查賬以及獲取所需要的信息等工作，使用者能夠在第一時間獲取最新的數(shù)據(jù)。企業(yè)不需要安裝軟件補(bǔ)丁或者更新，因?yàn)樾鹿δ軙詣釉黾?，通過聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備，如計算機(jī)、智能手機(jī)等隨時訪問數(shù)據(jù)，可節(jié)省大量的人力、物力以及時間成本。
主要參考文獻(xiàn)
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【作 者】
毛華揚(yáng) 梁寧寧
【作者單位】
（重慶理工大學(xué)會計學(xué)院 重慶 400054）
