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重慶海事局應用大數(shù)據(jù)技術助力行政事業(yè)單位基建項目管理

 大數(shù)據(jù)、云會計時代的到來,加快了 各行業(yè)財務信息化的進程,同時也積累了 海量的財務數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。如何對這 些數(shù)據(jù)進行挖掘、管理、分析并加以利用, 是當前每個管理者急需解決的問題。

搭建大數(shù)據(jù)架構(gòu)是基礎
以重慶海事局為例,該局的基建項目 從可行性研究、立項、審批、批復、前期準 備、開工建設、竣工驗收到資產(chǎn)交互,項目 周期較長且涉及到財務、紀檢監(jiān)督、基建 裝備等諸多參與方,這些特點決定了基建 項目管理是一個數(shù)據(jù)量龐大的工作。 大數(shù)據(jù)、云會計環(huán)境下的基建項目管 理,通過融合財務云平臺和基建業(yè)務系 統(tǒng),采用分布式計算架構(gòu),結(jié)合并行數(shù)據(jù) 庫技術,有效地搭載基建項目的各類業(yè)務 數(shù)據(jù),支持大數(shù)據(jù)的流處理模式和批處理 模式,實現(xiàn)基建項目海量數(shù)據(jù)的存儲與維 護。同時,跨層級分布式的業(yè)務處理為系 統(tǒng)功能的柔性重組提供了一個松耦合的 集成框架。 針對財務云平臺和基建業(yè)務系統(tǒng)產(chǎn) 生的海量、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù) 的理念、方法和技術,建立大數(shù)據(jù)基礎設 施體系,能夠為重慶海事局的安全監(jiān)控提 供數(shù)據(jù)和決策支撐,對項目過程中的建設 單位執(zhí)行基本建設程序情況、項目參建單
位依法建設和履約情況、項目參建單位依 法建設和履約情況、建設單位對工程管理 情況、在建項目合同執(zhí)行及管理情況、在 建項目廉政情況等提供有效的技術支持, 實現(xiàn)保安全、高效率、低成本的目標。
統(tǒng)一大數(shù)據(jù)標準是前提
基建項目的大數(shù)據(jù)來源,一方面是財 務云平臺的財務數(shù)據(jù),主要包括財務統(tǒng) 計、項目概算、收支報銷等;另一方面是基 建業(yè)務系統(tǒng)對項目狀態(tài)的實時動態(tài)數(shù)據(jù) 采集。 對采集數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一,是實現(xiàn)數(shù)據(jù) 集中管理、融合共享的前提,是建立基建 項目中心數(shù)據(jù)庫與統(tǒng)一挖掘模型的基礎。 起初,利用大數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)庫技術建 立分布式業(yè)務數(shù)據(jù)庫,為基建項目各個業(yè) 務子系統(tǒng)提供高自由度的數(shù)據(jù)環(huán)境。隨 后,分別建立業(yè)務數(shù)據(jù)模型與標準模型的 映射管理,其中包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的字段映 射、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義映射 等大數(shù)據(jù)映射標準。最后,分別將各業(yè)務 子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)按照時間節(jié)點橫向 劃分,通過多個節(jié)點并行數(shù)據(jù)處理任務, 為實現(xiàn)基建項目大數(shù)據(jù)分析挖掘提供數(shù) 據(jù)準備。
數(shù)據(jù)清洗與處理是核心
基建項目領域涵蓋面廣且部門交叉
性強,在處理過程中存在大量的數(shù)據(jù)交換 與存儲,且這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜,包括結(jié)構(gòu) 化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),遠超出普通 管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力的范圍,必須 借助大數(shù)據(jù)技術才能對其進行有效的存儲 和分析。因此,解決基建項目大數(shù)據(jù)的處 理問題是保證數(shù)據(jù)交換與存儲的可靠性、 數(shù)據(jù)分析與預測的科學性的核心因素。 在基建項目管理過程中,所有的業(yè)務 處理都是通過數(shù)據(jù)的流動來實現(xiàn)的,包括
子系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)流動和跨系統(tǒng)分布式的 數(shù)據(jù)流動。因此,在建立集成中心數(shù)據(jù)庫 時采用服務器的分布式存儲與控制的方 式,會大大提高系統(tǒng)穩(wěn)定性且減少系統(tǒng)響 應時間,實現(xiàn)更穩(wěn)定的信息化保障方式和 更好的用戶體驗。同時,還應當考慮服務 器集群的分級、分類構(gòu)建,半結(jié)構(gòu)化與非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在不同類型服務器中的分片 存儲與處理,異地數(shù)據(jù)加密與備份等。
數(shù)據(jù)分析與挖掘是目的
在確定基建項目管理系統(tǒng)的系統(tǒng)架 構(gòu)、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)處理的基礎上,即可 完成對數(shù)據(jù)的智能化處理,即建立分級索 引庫和挖掘模型庫,實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)抽 取、轉(zhuǎn)換、加載、搜索、挖掘、分析和預測。 通過大數(shù)據(jù)挖掘,打破業(yè)務數(shù)據(jù)之間 的屏障,使之統(tǒng)一化、透明化,能夠解決管 理過程中的許多決策問題。例如通過對 基建項目三年滾動計劃數(shù)據(jù)的挖掘分析, 預測工程建設中的違規(guī)違紀,實現(xiàn)工程項 目定量、定向管控安排,防止工程建設項 目中的腐敗問題;通過對工程建設實時動 態(tài)監(jiān)控,分析建設單位執(zhí)行基本建設程序 情況、項目參建單位依法建設和履約情 況、建設單位對工程管理情況、在建項目 合同執(zhí)行及管理情況等;通過對基建項目 管理系統(tǒng)中業(yè)務人員、指揮人員、系統(tǒng)訪 問人員的行為進行數(shù)據(jù)挖掘分析,提供可 靠的各類人群數(shù)據(jù)模型等。
李陵 程平 崔納牟倩/文

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