新岳乱合集目录500伦_在教室里被强h_幸福的一家1—6小说_美女mm131爽爽爽作爱

我們測(cè)算國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)36 個(gè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)2000 ～ 2009 年的技術(shù)效率，并對(duì)其進(jìn)行比較和分析。對(duì)企業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算和分析將通過(guò)間接方式進(jìn)行，即通過(guò)分析工業(yè)企業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)( 加總數(shù)據(jù)) 對(duì)國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)這10 年期間技術(shù)效率的發(fā)展與改善情況加以判斷。( 一) 變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源1. 投入產(chǎn)出變量。工業(yè)細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)模型中投入產(chǎn)出變量的選取以工業(yè)增加值為產(chǎn)出指標(biāo)，以行業(yè)年均從業(yè)人員數(shù)量及固定資產(chǎn)凈值為投入指標(biāo)。下文中，工業(yè)增加值、行業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)以及固定資產(chǎn)凈值將分別用Y、L、K 表示。工業(yè)細(xì)分行業(yè)國(guó)有企業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)采用了2000 ～ 2009 年《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)細(xì)分行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)。由于產(chǎn)出變量工業(yè)增加值2004 年、2008 年和2009 年的年度數(shù)據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及工業(yè)普查資料均沒(méi)有提供， 2004 年度當(dāng)年價(jià)工業(yè)增加值數(shù)據(jù)采用2004 年度當(dāng)年價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值與2003 年度工業(yè)增加值率計(jì)算得到; 2008 年和2009 年當(dāng)年價(jià)工業(yè)增加值數(shù)據(jù)采用比例法計(jì)算得到，即用本年度的當(dāng)年價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值乘以上一年度當(dāng)年價(jià)工業(yè)增加值與當(dāng)年價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值的比值。以2000 年為基期，產(chǎn)出變量工業(yè)增加值根據(jù)行業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減; 投入變量固定資產(chǎn)凈值用年度固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。另外，工業(yè)細(xì)分行業(yè)非國(guó)有企業(yè)2000 ～ 2009 年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，本文以《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有企業(yè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)與國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的差值計(jì)算得到。2. 技術(shù)效率的影響因素變量。① 影響工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的因素變量很多，本文選取的影響因素變量如下:A. 資本比重，記為F1。其中，國(guó)有企業(yè)資本比重用國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)/國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)的商表示; 非國(guó)有企業(yè)資本比重定義為: 1 － 國(guó)有企業(yè)資本比重。B. 資本密集度，記為F2，用可比價(jià)固定資產(chǎn)凈值/年平均從業(yè)人員的商表示。其中，可比價(jià)固定資產(chǎn)凈值為根據(jù)行業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)凈值進(jìn)行平減所得。C. 企業(yè)平均規(guī)模，記為F3，用可比價(jià)資產(chǎn)總計(jì)/企業(yè)單位數(shù)的商表示，其中，可比價(jià)資產(chǎn)總計(jì)為根據(jù)行業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)資產(chǎn)總計(jì)進(jìn)行平減所得。D. 產(chǎn)出稅率，記為F4，用稅收總額/當(dāng)年價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值的商表示。其中，稅收總額缺失的年份用主營(yíng)業(yè)務(wù)稅金及附加與本年應(yīng)交增值稅的和代替。該指標(biāo)可以間接反映政府通過(guò)稅收手段對(duì)工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的影響作用。上述四個(gè)技術(shù)效率的影響因素變量是分別利用國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到，在國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)相同年份和相同行業(yè)中變量值是不同的。對(duì)以上四個(gè)影響因素變量的相關(guān)分析表明，這四個(gè)變量的相關(guān)性較低，不會(huì)導(dǎo)致回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。需要說(shuō)明的是，影響工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的因素變量很多，我們的選擇難免會(huì)有疏漏。考慮到技術(shù)效率是相對(duì)效率，SFA 模型只是分析DMU( 決策單元) 之間效率的相對(duì)差異，并研究造成這種差異的影響因素的具體作用，因此，SFA 模型并不要求囊括所有影響因素變量。即使遺漏了重要變量，相比之下，SFA 模型也不會(huì)像在OLS回歸分析中那樣導(dǎo)致整個(gè)分析結(jié)果穩(wěn)健性差的后果。此外，國(guó)有企業(yè)技術(shù)效率均值低于0. 115 的行業(yè)包括有色金屬礦采選業(yè)( 行業(yè)4) 和專用設(shè)備制造業(yè)( 行業(yè)29) ; 非國(guó)有企業(yè)技術(shù)效率均值低于0. 115 的行業(yè)有塑料制品業(yè)( 行業(yè)23) 、非金屬礦物制品( 行業(yè)24) 和普通機(jī)械制造業(yè)( 行業(yè)28) ; 而兩者技術(shù)效率均值均低于0. 115 的行業(yè)則包括煤炭采選業(yè)( 行業(yè)1) 、非金屬礦采選業(yè)( 行業(yè)5) 、紡織業(yè)( 行業(yè)10) 、服裝及其他纖維制品制造( 行業(yè)11) 、皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)( 行業(yè)12) 、木材加工及竹藤棕草制品業(yè)( 行業(yè)13) 、家具制造業(yè)( 行業(yè)14) 、文教體育用品制造業(yè)( 行業(yè)17) 和金屬制品業(yè)( 行業(yè)27) 等。由此可見(jiàn)，國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)在這些行業(yè)技術(shù)效率改善的空間和余地很大; 同時(shí)這些行業(yè)的低技術(shù)效率與所有制無(wú)關(guān)。為了降低強(qiáng)壟斷行業(yè)對(duì)年度技術(shù)效率均值的影響，同時(shí)也進(jìn)一步考察國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的技術(shù)效率在競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)的表現(xiàn)，我們分別就國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)在20 個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性工業(yè)細(xì)分行業(yè)的年度技術(shù)效率均值進(jìn)行了比較。① 這20 個(gè)行業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)性較強(qiáng)、外部環(huán)境異質(zhì)性相對(duì)較低等特點(diǎn)，根據(jù)這20個(gè)行業(yè)的年度技術(shù)效率均值得到的20 個(gè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)年度技術(shù)效率均值比較的線形圖( 見(jiàn)圖1) 。由圖1 可知，在這20 個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性工業(yè)細(xì)分行業(yè)中，國(guó)有企業(yè)的年度技術(shù)效率均值在2003 年前低于非國(guó)有企業(yè)，但在2003 年以后已經(jīng)趕上并超過(guò)了非國(guó)有企業(yè)。從總體上來(lái)說(shuō)，國(guó)有企業(yè)的行業(yè)技術(shù)效率在近十年來(lái)表現(xiàn)為遞增的態(tài)勢(shì)。即使不考慮國(guó)有企業(yè)中的國(guó)有控股部分，國(guó)有企業(yè)的技術(shù)效率已經(jīng)趕上并超過(guò)非國(guó)有企業(yè)的可能性還是存在的。起碼我們可以說(shuō)，兩者之間技術(shù)效率差距的顯著性在過(guò)去的十年間得到了有效的降低。由此可見(jiàn)，隨著國(guó)企改革的不斷深入推進(jìn)，國(guó)有企業(yè)的技術(shù)效率得到了一定的改善和提高。年甚至有超越非國(guó)有企業(yè)的趨勢(shì)。這一趨勢(shì)在競(jìng)爭(zhēng)性領(lǐng)域也表現(xiàn)得十分明顯。① 由此可以認(rèn)為，經(jīng)過(guò)1999 年以來(lái)的深化改革，我國(guó)的國(guó)有企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入良性發(fā)展階段，改革成效逐步顯現(xiàn)。研究同時(shí)也顯示，企業(yè)相對(duì)效率的變動(dòng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，效率比較的格局不可能凝固不變。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不進(jìn)則退，國(guó)企改革尚需努力。按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的要求，當(dāng)前的改革應(yīng)當(dāng)從兩個(gè)方向繼續(xù)推進(jìn): 一方面，放開市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，縮小壟斷范圍，強(qiáng)化政府規(guī)制，限制集團(tuán)利益，降低壟斷利潤(rùn)，改變壟斷行業(yè)技術(shù)效率虛高的格局。另一方面，繼續(xù)推進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)性領(lǐng)域國(guó)有經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化改革，目前特別要關(guān)注國(guó)有資產(chǎn)管理體制與資本市場(chǎng)的“無(wú)縫對(duì)接”。我們的建議是，通過(guò)充分利用信托財(cái)產(chǎn)的法律制度、建立社會(huì)信托投資基金的方式，使得國(guó)有資本的產(chǎn)權(quán)代理“去政府化”。［9］這是進(jìn)一步改善國(guó)有企業(yè)公司治理的有效途徑。這方面國(guó)有企業(yè)的改革還有很大空間，國(guó)有企業(yè)技術(shù)效率還有進(jìn)一步提升的可能。本文基于我國(guó)工業(yè)細(xì)分行業(yè)2000—2009 年行業(yè)加總數(shù)據(jù)，運(yùn)用SFA 模型從工業(yè)細(xì)分行業(yè)層面測(cè)算了我國(guó)36 個(gè)國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的技術(shù)效率，分析了其四個(gè)影響因素，并對(duì)兩者技術(shù)效率的水平及其十年來(lái)的變遷情況作了分析和比較。技術(shù)效率的影響因素分析結(jié)果表明，從整個(gè)工業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，變量“資本密集度”和“企業(yè)平均規(guī)?！睂?duì)技術(shù)效率有正效應(yīng)，而變量“國(guó)有比重”、“產(chǎn)出稅率”對(duì)技術(shù)效率效應(yīng)不顯著。因此，為了提高工業(yè)企業(yè)的技術(shù)效率，大中型企業(yè)要繼續(xù)推進(jìn)技術(shù)設(shè)備的升級(jí)換代，在提高投資效率的前提下，采用資本密集技術(shù)，趕超世界先進(jìn)水平; 要繼續(xù)鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)性領(lǐng)域企業(yè)做大做強(qiáng)，有些行業(yè)可以考慮扶植大型企業(yè)集團(tuán)，提高所在行業(yè)的技術(shù)效率。研究表明，“資本密集度”和“企業(yè)平均規(guī)?！笔怯绊懫髽I(yè)技術(shù)效率的重要經(jīng)濟(jì)變量，并且這兩個(gè)變量與企業(yè)技術(shù)效率直接相關(guān)，國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)技術(shù)效率的行業(yè)面板數(shù)據(jù)比較結(jié)論，在很大程度上受這兩個(gè)變量影響。那么，企業(yè)技術(shù)效率究竟是主要取決于所有制，還是主要取決于包括“資本密集度”和“企業(yè)平均規(guī)?！痹趦?nèi)的企業(yè)技術(shù)水平? 這是本文涉及的一個(gè)需要深入研究的重要問(wèn)。