
一、灰色關聯(lián)度分析法的原理及基本步驟
?。ㄒ唬┗疑P聯(lián)度分析法的原理 灰色系統(tǒng)理論是我國著名學者鄧聚龍教授于1982年提出的。它的研究對象是介于黑色系統(tǒng)(信息未知)和白色系統(tǒng)(信息完全明確)之間的灰色系統(tǒng),即“部分信息已知,部分信息未知”的“貧信息”不確定性系統(tǒng)。灰色關聯(lián)度分析法是灰色理論的最廣泛應用,其實質是分析各評價對象與理想對象的接近程度, 評價對象與理想對象越接近, 其關聯(lián)度就越大。
灰色系統(tǒng)的關聯(lián)度分析主要是對系統(tǒng)動態(tài)發(fā)展過程的量化分析, 它是根據因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度, 來衡量因素間接近的程度,關聯(lián)序則反映了各評價對象對理想對象的接近次序, 即評價對象與理想對象接近程度的先后次序, 其中關聯(lián)度最大的評價對象為最優(yōu)。
?。ǘ┗疑P聯(lián)分析法的基本步驟 灰色關聯(lián)度分析法的基本步驟如下:
(1)確定參考數(shù)據列和被比較數(shù)據列。運用灰色關聯(lián)度分析法進行評價,首先要確定參考數(shù)據列和比較數(shù)據列,參考數(shù)據列通常記為x0,一般表示為x0=x0(1),x0(2),x0(3),......,x0(n);被比較數(shù)列常記為xi,一般表示為xi=xi(1),xi(2),xi(3),......,xi(n),i=1,2,3…,m。
(2)計算關聯(lián)系數(shù)。在確定了參考數(shù)據列和比較數(shù)據列后,將比較數(shù)據列xi與參考數(shù)據列x0進行比較,計算各點的差,其計算公式為?駐i(k)=x0(k)-xi(k),其中?駐i(k)表示x0與xi在第k項指標處的絕對差。
關聯(lián)系數(shù)的計算公式如下:
ξi(k)=■
該公式還可以表示為:ξi(k)=■
式中ξi(k)是第k個時點xi與x0的相對差值,這種形式的相對差值稱為xi對x0在k時點的關聯(lián)系數(shù)。?灼為分辨系統(tǒng),?灼∈[0,1],引入它是為了減少極值對計算的影響。在實際使用時,應根據序列間的關聯(lián)程度選擇分辨系統(tǒng),一般取?灼?燮0.5最為恰當。
(3)計算絕對關聯(lián)度。關聯(lián)系數(shù)只表示各時點數(shù)據間的關聯(lián)程度,由于關聯(lián)系數(shù)的數(shù)據很多,信息過于分散,不便于比較,為使信息相對集中,可對關聯(lián)系數(shù)求平均值,即:
ri=■■ξi(k)
式中ri處于(0,1)區(qū)間時,表示系統(tǒng)中任何因子都不是嚴格無關的,若ri越大,則說明第i個評價對象越接近理想對象。
二、灰色關聯(lián)分析法在企業(yè)財務績效評價中的應用
財務系統(tǒng)是整個企業(yè)的一個子系統(tǒng),由于市場環(huán)境的復雜性,該子系統(tǒng)的影響因素也是錯綜復雜的,且有些因素往往是不確定的,因此企業(yè)的財務系統(tǒng)所依賴的信息是“部分完全的”。事實上,企業(yè)在進行財務績效評價時,不可能窮盡所有已知的或未知的影響因素,而是往往以《企業(yè)會計準則》的規(guī)范為基礎,選擇部分重要指標進行評價,因此企業(yè)財務績效評價中所利用的財務信息是不可能完備的,這就說明企業(yè)財務系統(tǒng)具有典型的灰色性,符合灰色關聯(lián)度分析法的應用條件。
假定要對某一企業(yè)M個時期的財務績效運用灰色關聯(lián)度法進行評價,其具體應用如下。
(一)確定參考數(shù)據列與比較數(shù)據列 首先,在眾多評價指標中選取N項主要指標,并選擇滿意的指標值作為參考數(shù)據列,用向量X0=X0(1),X0(2),X0(3),......,X0(N)來表示。
每個時期都選擇相應的N個財務指標X(1),X(2),X(3),…X(N), 來刻畫該企業(yè)的財務狀況,對其中第K個時期的N項指標所構成的指標序列用向量Xk=Xk(1),Xk(2),Xk(3),…,Xk(N)來表示。顯然,序列Xk中各個分量綜合反映了第K個時期的企業(yè)財務狀況。
該企業(yè)M個時期的N個財務狀況指標序列和參考序列共N+1個向量構成了灰色財務評價的樣本空間?贅,即:
X0(1) X0(2) … X0(N)X1(1) X1(2) … X1(N)X2(1) X2(2) … X2(N) … … … … X2M(1) XM(2) … XM(N)■
?。ǘ┻M行無量綱化處理 盡管企業(yè)財務評價指標大多以百分比為單位,但各指標的經濟意義卻各不相同,而且有些指標之間有一定數(shù)量的級差,如凈值收益率可能在10%以下,而流動比率則可能超過200%。為了避免各指標之間原始數(shù)據相差過分懸殊,需要對各指標值作無量綱化處理來進行灰色變換。在應用中一般采用均值化進行灰色變換,例如對對樣本空間?贅中的向量Xk=Xk(1),Xk(2),Xk(3),…,Xk(N)進行灰色變換,可得區(qū)間值化序列Yk=Yk(1),Yk(2),Yk(3),…,Yk(N),其中:
Yk=■
其中i=1 ,2,3…,N為指標號;j,k=1,2,…,M為時期代號,下同。
?。ㄈ┯嬎銋⒖紨?shù)據列與各比較數(shù)據列的絕對差 對經過灰色變換的區(qū)間值化序列Yk=Yk(1),Yk(2),Yk(3),…,Yk(N),按公式?駐j(k)=Y0(k)-Yj(k)求差序列。以差序列為基礎獲得兩級最大差 ?啄max和兩級最小差?啄min
?。ㄋ模┯嬎阒笜岁P聯(lián)系數(shù) 根據下列公式計算關聯(lián)系數(shù):
ξi(k)=■
?灼為分辨系統(tǒng),一般取?灼=0.5為宜。關聯(lián)系數(shù)是關聯(lián)度的基礎,當計算出關聯(lián)系數(shù)后,可根據下列公式求出關聯(lián)度:ri=■■ξi(k)
關聯(lián)度ri的大小即為企業(yè)財務績效狀況與參考值之間的關聯(lián)程度,關聯(lián)度越大,說明該企業(yè)該時期的財務狀況越滿意,反之則說明該企業(yè)該時期的財務狀況不滿意。因此,根據關聯(lián)度的大小排出的灰色關聯(lián)序就是該企業(yè)各時期財務狀況的優(yōu)劣次序。
應用灰色關聯(lián)度分析法我們不僅可得出財務績效評價的結果,而且還可以在此基礎上根據關聯(lián)度的具體差異,進一步分析被評對象之間財務狀況懸殊的程度及原因。
三、應用舉例
?。ㄒ唬┗举Y料 W企業(yè)2007年~2010年的九項財務指標如表1所示:
?。ǘ没疑P聯(lián)度分析法對W企業(yè)四年的財務績效進行評價 具體步驟如下:
?。?)根據經驗,構造出參考序列:
X0=0.65,2.00,1.00,0.85,0.80,0.42,0.52,0.46,1.28
該企業(yè)4個時期的9個財務狀況指標序列和參考序列共5個向量構成了灰色財務績效評價的樣本空間?贅,如表2所示:
?。?)對W企業(yè)各年的各項指標值進行無量綱化處理,如表3所示:
?。?)根據公式?駐j(k)=Y0(k)-Yj(k)計算絕對差?駐j(k),如表4所示:
由此得到兩級最大差?啄max=1.000和兩級最小差?啄min=0.000
(4)計算關聯(lián)系數(shù)及絕對關聯(lián)度,并進行排序,如表5所示:
由上述計算可知r3>r4>r1>r2。
需要說明的是,在該例中,計算絕對極差使用的是平均值,實際上,財務指標由于其重要程度不同,其權重也會不同,設第N個財務指標的權重為?棕N,則絕對極差的計算應為rk=■?棕jξk(j)。
?。ㄈ┌咐〗Y 應用灰色關聯(lián)度分析法計算的結果表明,W企業(yè)2007年至2010年四年的綜合財務狀況由優(yōu)到劣的排列順序為2009年、2010年、2007年、2008年。其中2009年與參考序列的關聯(lián)度最大,達到0.738,說明2009年W企業(yè)的財務狀況最好,而2008年與參考數(shù)據列的關聯(lián)度最小,僅為0.484,這說明2008年W企業(yè)的財務狀況最差。
四、結論
灰色關聯(lián)度分析法不僅可以用于某一個企業(yè)不同歷史財務績效狀況的比較,而且還可以用于不同企業(yè)在同一會計期間的財務績效狀況的比較。即灰色關聯(lián)度分析法既可以用于某一單個企業(yè)的縱向評價,還可以用于同行業(yè)中企業(yè)財務狀況的橫向評價?;疑P聯(lián)度分析法應用于企業(yè)財務績效評價是企業(yè)進行財務管理的一種嘗試,它有助于拓展企業(yè)財務分析的新思路。