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會計信息與投資者情緒相關(guān)性研究

  一、引言
  股票價格的變化與投資者的利益息息相關(guān),投資者時刻關(guān)注著股價的變化以及與股票市場的相關(guān)信息。財務(wù)報告是上市公司向投資者傳達(dá)公司信息的重要載體,投資者從財務(wù)報告中能獲取公司的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果、現(xiàn)金流量、營運能力等相關(guān)信息。在對上市公司的會計信息進(jìn)行分析后,投資者能綜合評價公司的盈利能力和經(jīng)營風(fēng)險,并對股票的內(nèi)在價值作出評估,進(jìn)而制訂相應(yīng)的投資決策。西方很多學(xué)者對會計信息與股價之間的關(guān)系做了研究,發(fā)現(xiàn)投資者高度重視會計信息,財務(wù)報告向股票市場傳達(dá)了有用的信息,會計信息直接影響著股票定價。行為金融學(xué)研究表明,股價的波動幅度大大高于會計信息的解釋能力。行為金融學(xué)認(rèn)為現(xiàn)實中的人不可能做到完全理性,受制于認(rèn)知能力、記憶力以及自身偏好的局限,投資者在判斷市場上不同的信息時往往會有偏差,產(chǎn)生投資者情緒,因而投資者情緒是影響資產(chǎn)定價的重要因素。我國經(jīng)濟基本面對股價波動的解釋能力有限。影響股票波動的另一個重要方面是投資者情緒。上市公司的財務(wù)信息是投資者判斷股票內(nèi)在價值的基礎(chǔ)之一,研究會計信息與投資者情緒之間的關(guān)系對指導(dǎo)投資者進(jìn)行正確的投資操作具有現(xiàn)實意義。
  二、文獻(xiàn)綜述
  (一)國外文獻(xiàn) Delong、Shleifer、Summers和Waldmann(1990)提出:市場中存在交易行為受自己主觀認(rèn)知偏差影響的投資者,他們在資產(chǎn)價格所反應(yīng)的信息中融入了噪音,因而該類投資者被稱為“噪音交易者”,其認(rèn)知偏差則被稱為“噪音交易者情緒”。由于投資者具有異質(zhì)性且能夠相互影響,因而面對同樣的信息,不同的投資者會形成不同的認(rèn)知從而做出差異性決策。在模仿和學(xué)習(xí)等社會互動機制作用下,投資者情緒和行為趨于一致,從而形成社會偏差,市場錯誤定價的現(xiàn)象也隨之發(fā)生?;诖?,DeLong(1990)等認(rèn)為投資者情緒具有系統(tǒng)性和不可預(yù)測性,是影響資產(chǎn)定價的系統(tǒng)性風(fēng)險。該研究引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,有關(guān)投資者情緒的相關(guān)研究成為行為金融理論的研究熱點。到目前為止,對于投資者情緒的定義學(xué)術(shù)界尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。Zweig (1973)認(rèn)為投資者情緒源于投資者對資產(chǎn)價值期望的偏差;Black (1986)則認(rèn)為投資者情緒來源于資本市場中的噪聲交易者。Lee等1991)將投資者情緒定義為投資者對資產(chǎn)未來收益的期望中那些無法被基本面所解釋的部分。安德瑞・史萊佛(2003)認(rèn)為,要利用行為模型進(jìn)行相對準(zhǔn)確的預(yù)測,就要給出投資者的非理性形式,即人們?nèi)绾五e誤地應(yīng)用貝葉斯法則或違反主觀預(yù)期效用理論,而確定投資者的信念和價值的過程被稱為投資者情緒。Baker和Stein (2004)指出投資者情緒是投資者對資產(chǎn)價值的錯誤判斷,并采用投資者的價值判斷與資產(chǎn)真實價值之差的形式定義投資者情緒。Baker,Wurgler(2006)認(rèn)為投資者情緒是指投資者基于對資產(chǎn)未來現(xiàn)金流和投資風(fēng)險的預(yù)期而形成的一種信念,但這一信念并不能完全反映當(dāng)前已有的事實。通過以上分析可知大多數(shù)研究者認(rèn)為投資者情緒是指投資者價值認(rèn)知與真實價值的差異,該差異對資產(chǎn)價格有重大影響。投資者情緒研究的難點在于投資者情緒的測量問題。前人所構(gòu)建的度量方法,主要有: Lee、Shleifer和Thaler(1991)封閉式基金折價法;Neal和Wheatley(1998)共同基金贖回法;Jones(2001)交易量法;Lowry和William(2002)IPO發(fā)行量及首日收益法;Qiu and Welch(2004)信心指數(shù)調(diào)查法;Brown和Cliff (2004 )的消費者和投資者調(diào)查法、新股發(fā)行額法、技術(shù)指標(biāo)法、基金資產(chǎn)中的現(xiàn)金比重法、基金持倉比例法;Baker和Stein(2004)市場流動性方法等。
  (二)國內(nèi)文獻(xiàn) 在國內(nèi),目前應(yīng)用最廣泛的投資者情緒測量指標(biāo)是央視看盤BSI指數(shù)。饒育蕾、劉達(dá)鋒(2003)根據(jù)央視看盤的預(yù)測數(shù)據(jù)構(gòu)造了BSI指標(biāo),并通過實證分析發(fā)現(xiàn)中證報機構(gòu)看盤BSI以及央視看盤BSI與未來收益率之間的關(guān)系并不顯著。王美今、孫建軍(2004)同樣根據(jù)央視看盤BSI進(jìn)行實證分析指出:滬深兩市投資者情緒變化能夠顯著影響收益,對收益具有顯著的反向修正作用。韓澤縣(2006)同樣根據(jù)央視看盤BSI研究發(fā)現(xiàn),個體投資者情緒變化不具備收益預(yù)測能力,而機構(gòu)投資者情緒變化有一定收益預(yù)測能力。總結(jié)前人的研究成果,我們發(fā)現(xiàn)前人的研究側(cè)重于投資者情緒對資產(chǎn)價格以及收益的影響,而對于是什么因素影響了投資者情緒則很少涉及。眾所周知,會計信息與資產(chǎn)價格密切相關(guān),會計信息的公布對資產(chǎn)價格有著巨大的影響,因而本文從會計信息的角度出發(fā),旨在探討會計信息與投資者情緒之間的相互關(guān)系。
  三、研究設(shè)計
 ?。ㄒ唬┭芯考僭O(shè) Ball和Brown(1968)對年度報告盈利數(shù)字與股票價格之間的關(guān)系進(jìn)行了實證研究,一方面說明股票價格能夠?qū)镜挠畔⒆龀龇磻?yīng),公司披露的盈利數(shù)字在股票定價中起了作用;另一方面也說明會計信息公布后,投資者會逐步調(diào)整股價使之接近股票的內(nèi)在價值。Beaver(1968)發(fā)現(xiàn)在公司年報披露的當(dāng)周,其股價的波動幅度和交易量均顯著地高于其他交易周,說明投資者在交易時使用了公告的會計信息,但會計信息也使得股票價格在會計信息公布當(dāng)周顯著偏離股票價值,在其后數(shù)周股票價格才逐漸回歸股票價值,這說明會計信息使得投資者產(chǎn)生了噪聲交易,也就是說會計信息能觸動投資者情緒使得股價偏離了其價值。Black(1986)研究認(rèn)為股票價格不僅反映了會計信息,還反映了噪音交易者的噪音。Froot、Scharfstein和Stein(1992)等認(rèn)為:證券市場中短期交易普遍存在,交易者可能聚集在某些信息甚至是與基礎(chǔ)價值毫不相關(guān)的信息或謠言上進(jìn)行交易。Ball(1995)研究發(fā)現(xiàn)由于噪音的存在,出現(xiàn)了許多諸如股票市場過度反應(yīng)等異常現(xiàn)象,因而他認(rèn)為股票市場可能沒有像人們所假設(shè)的那么有效。前人的研究表明市場上非理性交易者大量存在,投資者能夠?qū)嬓畔⒆龀龇磻?yīng),但并不是每個人都能先驗地判斷哪些會計信息與價值有關(guān)、哪些信息與價值無關(guān),且更難判斷會計信息與價值的相關(guān)程度如何,從而會計信息能夠使得投資者產(chǎn)生情緒。本文提出如下假設(shè):
  假設(shè):會計信息(每股凈資產(chǎn)、每股收益、總資產(chǎn)凈利潤率、營業(yè)收入凈利潤率等)能夠顯著影響投資者情緒
 ?。ǘ┳兞慷x (1)被解釋變量。投資者情緒研究的難點在于投資者情緒測量指標(biāo)的構(gòu)建。前人構(gòu)建的投資者情緒的測量指標(biāo)大多以整個市場為研究對象,能反映單一資產(chǎn)的投資者情緒測量指標(biāo),到目前為止只有流動性方法應(yīng)用較為成熟。因而本文擬采用類似Watkins (2003)的設(shè)計,利用流動性指標(biāo)換手率的增長率作為投資者情緒的測度,梁麗珍(2010)對這個指標(biāo)與常見的基于高頻買賣數(shù)據(jù)的投資者情緒測量指標(biāo)進(jìn)行過對比,發(fā)現(xiàn)兩者之間具有顯著相關(guān)性,這說明該指標(biāo)的構(gòu)建比較合理且具有穩(wěn)定性。







   SENTi,t=■
  式中下標(biāo)中i表示第i家上市公司,t表示會計信息公布的當(dāng)周,這里的周是指會計信息公布后的連續(xù)5個交易日。換手率擬選取會計信息公布前一周(t-1)的換手率平均值與會計信息公布后一周的換手率的平均值。
 ?。?)解釋變量。上市公司披露的會計信息內(nèi)容豐富,信息量巨大,而且并不是每個指標(biāo)都與股票價值密切相關(guān),因而需要選取具有代表性的指標(biāo)作為自變量。綜合前人的研究成果,本文選取了能綜合反映上市公司盈利能力、營運能力、償債能力、資本保值能力、和成長性等指標(biāo): 流動比率(LD)、每股收益(EPS)、市盈率(PE)、每股凈資產(chǎn)(BV)、賬面市值比(M/B)、每股留存收益(REP)、利息保障倍數(shù)(EBITI)、營業(yè)利潤率(OPR)、資產(chǎn)報酬率(ROA)、總資產(chǎn)凈利潤率(TANIR)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率(ARR)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAR)。根據(jù)前人的研究成果,這些指標(biāo)能在一定程度上影響資產(chǎn)的價格,進(jìn)而影響資產(chǎn)的收益率,因而投資者非常關(guān)注這些會計信息,這些會計信息的變化能夠顯著影響投資者的決策。
  (三)樣本的選取 本文隨機抽取了滬深兩市300家上市公司作為研究對象,檢驗的樣本區(qū)間為2009年度,其全部財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和上市公司的年報,投資者情緒等數(shù)據(jù)通過手工計算取得。個股收益率為經(jīng)過除權(quán)分紅,配股增發(fā)等調(diào)整后的收益率。對上述公司,做如下處理:為了避免新上市公司IPO效應(yīng)的影響,剔除了2008年1月1日后上市的公司,另外,帶ST或PT標(biāo)志的股票較為特殊,故剔除。數(shù)據(jù)分析采用SPSS18.0統(tǒng)計軟件。
  四、實證結(jié)果分析
 ?。ㄒ唬┟枋鲂越y(tǒng)計 表(1)是300家公司2009年會計信息描述性統(tǒng)計。從表(1)中可以看出,投資者情緒的極小值為-0.749,極大值為10.669,兩者相差較大,這說明投資者不僅對會計信息有反應(yīng)而且對不同的會計信息反應(yīng)差別較大。大部分指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差小于1,說明數(shù)據(jù)的離散程度不高,有利于分析的準(zhǔn)確性。
 ?。ǘ┫嚓P(guān)性分析 表(2)所進(jìn)行的是會計信息相關(guān)指標(biāo)與投資者情緒的相關(guān)分析。分析結(jié)果顯示在置信度為95%的條件下通過雙尾檢驗,具有統(tǒng)計意義的會計信息指標(biāo)有每股收益(EPS)、每股凈資產(chǎn)(BV)、每股留存收益(REP)、資產(chǎn)報酬率(ROA)、總資產(chǎn)凈利潤率(TANIR)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)。其中每股收益(EPS)與投資者情緒相關(guān)系數(shù)最高,其值達(dá)到了0.180,這說明投資者最關(guān)心的是股東獲利能力,反映股東獲利能力的會計指標(biāo)最能觸動投資者情緒。余下的通過統(tǒng)計檢驗的會計信息相關(guān)指標(biāo)按照相關(guān)系數(shù)由大到小排序分別為每股留存收益(REP),其相關(guān)系數(shù)為0.154,凈資產(chǎn)收益率(ROE),其相關(guān)系數(shù)為0.150,每股凈資產(chǎn)(BV),其相關(guān)系數(shù)為0.148,總資產(chǎn)凈利潤率(TANIR),其相關(guān)系數(shù)為0.143,資產(chǎn)報酬率(ROA),其相關(guān)系數(shù)為0.135。這些通過統(tǒng)計檢驗的會計信息指標(biāo)均是反映公司獲利能力以及股東獲利能力的指標(biāo)且均與與投資者情緒呈正相關(guān)關(guān)系,這說明隨著公司獲利能力以及投股東獲利能力的提升,投資者情緒傾向于樂觀,投資者情緒的高漲,也就隱含了投資者對某一上市公司的看好。通過相關(guān)分析,也證實會計信息與投資者情緒之間具有顯著的相關(guān)關(guān)系。
  (三)回歸分析 根據(jù)前面所做的會計信息與投資者情緒的相關(guān)性分析結(jié)果,本文選取與投資者情緒具有顯著相關(guān)性的每股收益(EPS)、每股凈資產(chǎn)(BV)、每股留存收益(REP)、資產(chǎn)報酬率(ROA)、總資產(chǎn)凈利潤率(TANIR)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)這幾個會計指標(biāo)與投資者情緒做多元線性回歸分析。本文將采用如下模型來檢驗會計信息對投資者情緒的影響:
  SENTi,t=?茁0+?茁1×BVi,t+?茁2×EPSi,t+?茁3×REPi,t+?茁4×ROAi,t+?茁5×TANIRi,t+?茁6×ROEi,t+?著
  表(3)、表(4)、表(5)是根據(jù)上述模型所做的回歸分析的結(jié)果,所采用的方法為逐步剔除法,這樣避免了多重共線性。表(3)反映的是采用逐步剔除法時模型的擬合情況,相關(guān)系數(shù)R為0.180,可決系數(shù)為0.032,調(diào)整可決系數(shù)為0.029。從表(3)可以看出,采用逐步剔除法時只有每股收益(EPS)通過了顯著性檢驗最終進(jìn)入了方程。這說明雖然其他會計信息與投資者情緒之間具有顯著的相關(guān)關(guān)系,但其具體關(guān)系可能不是線性關(guān)系,因而用線性模型不能夠較好的擬合這些變量,也就是說投資者對這些會計指標(biāo)的反應(yīng)較為復(fù)雜。采用逐步剔除法時只有每股收益進(jìn)入了方程,這也說明我國證券市場上一般投資者在進(jìn)行投資決策時,往往單純考慮每股收益的指標(biāo),但實際上每股收益指標(biāo)并不能完全反映上市公司的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果以及現(xiàn)金流量,僅僅依賴每股收益指標(biāo)進(jìn)行投資,片面、孤立地看待每股收益的變動,可能會對公司的盈利能力及成長性的判斷產(chǎn)生偏差,從而做出錯誤的價值判斷產(chǎn)生噪聲交易。表(4)為該多元回歸模型的方差分析,從該表中可以看出離差平方和為251.089,殘差平方和為242.979,而回歸平方和為8.110,回歸方程的顯著性檢驗中,統(tǒng)計量F=9.946,對應(yīng)的置信水平為0. 002,遠(yuǎn)比常用的置信水平0. 05要小,因此可以認(rèn)為方程是極顯著的。表(5)是回歸方程的系數(shù)以及對回歸方程系數(shù)的檢驗結(jié)果,系數(shù)顯著性檢驗采用t檢驗?;貧w方程的系數(shù)同時給出了標(biāo)準(zhǔn)化和未標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果。方程標(biāo)準(zhǔn)化以后,就沒有常數(shù)項了。未標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程的常數(shù)項為0.239,自變量每股收益(EPS)系數(shù)為0.417。對回歸方程系數(shù)的檢驗結(jié)果,常數(shù)項檢驗對應(yīng)的置信水平為0.001,遠(yuǎn)比常用的0. 05小,因此可以認(rèn)為常數(shù)項是顯著的,不為0;自變量每股收益(EPS)系數(shù)檢驗對應(yīng)的置信水平為0. 002,遠(yuǎn)比常用的置信水平0. 05小,因此該系數(shù)是顯著的。
  五、結(jié)論
  本文隨機抽取了滬深兩市300家上市公司作為研究樣本,采用2009年的年報數(shù)據(jù)對會計信息與投資者情緒關(guān)系進(jìn)行了實證研究,得出以下結(jié)論:通過相關(guān)分析,本文證實了反映股東獲利能力的每股收益(EPS)、每股凈資產(chǎn)(BV)、每股留存收益(REP)以及反映公司盈利能力的資產(chǎn)報酬率(ROA)、總資產(chǎn)凈利潤率(TANIR)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)與投資者情緒之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。其中每股收益(EPS)與投資者情緒相關(guān)系數(shù)最高,這說明投資者最關(guān)心的是股東的獲利能力,反映股東獲利能力的會計信息最能觸動投資者情緒。在做線性回歸分析時我們發(fā)現(xiàn)只有每股收益(EPS)通過了顯著性檢驗,其他與投資者情緒存在相關(guān)性的會計指標(biāo)均未通過顯著性檢驗。這一方面說明了每股收益(EPS)對投資者情緒存在直接影響,與投資者情緒具有顯著的線性關(guān)系;另一方面也說明了與投資者情緒存在顯著相關(guān)關(guān)系的每股凈資產(chǎn)(BV)、每股留存收益(REP)等會計指標(biāo)與投資者情緒并非是簡單的線性關(guān)系,投資者對這類會計信息的反應(yīng)可能較為復(fù)雜,因而不能用簡單的線性模型來描述它們之間的關(guān)系。其具體關(guān)系有待進(jìn)一步研究。本文對會計信息與投資者情緒的相關(guān)性研究,僅從橫截面進(jìn)行了分析,未作縱向分析,縱向分析的缺失使得我們無法認(rèn)識到會計信息與投資者情緒相關(guān)關(guān)系的長期趨勢。如果能夠變換時間窗口,同時考慮年報披露的信息影響區(qū)間,可能會得到更加貼切的結(jié)論。
 

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