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【摘　　要】


【摘要】本文通過建立合理的指標正向化轉(zhuǎn)換模型證明了曲線模型不適合做指標正向化處理，然后用常用的熱平臺插補法對樣本缺失值進行了填補，同時注意控制樣本指標缺失率。最后基于上市電子企業(yè)對處理前后的指標數(shù)據(jù)進行了因子分析，并對排名結(jié)果進行了對比分析，證實了對指標數(shù)據(jù)合理地預處理后其評價結(jié)果更合理、客觀有效。
【關鍵詞】因子分析 數(shù)據(jù)處理 指標正向化 缺失值

因子分析是目前國內(nèi)外進行綜合評價的主要方法之一，也是多元統(tǒng)計分析中應用較為廣泛的處理數(shù)據(jù)降維的方法。在實際應用中主要是通過尋找多個指標的少數(shù)獨立的、專業(yè)上有意義的公因子來探索解釋原多個指標對個體特征描述的關系。