【摘要】 本文分析了武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀及存在的問題，探討了武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移的關鍵影響因素。研究發(fā)現(xiàn)高校自身投入、財政科技投入以及高校科研投入強度對提升武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移水平有重要影響。
【關鍵詞】 技術轉(zhuǎn)移 科研投入 影響因素
高校技術轉(zhuǎn)移一般是指技術這一要素從高校轉(zhuǎn)移到企業(yè)的過程，也就是高?？蒲谢顒影l(fā)明創(chuàng)造的技術實現(xiàn)產(chǎn)品化、商業(yè)化、社會化和產(chǎn)業(yè)化的過程。為了更加充分地發(fā)揮高?？萍純?yōu)勢和人才優(yōu)勢，提高高?？萍奸_發(fā)、成果轉(zhuǎn)化的能力，需要對高校科研投入和科技成果轉(zhuǎn)化的基本狀態(tài)與特點進行系統(tǒng)的、客觀的評價與分析。本文利用武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移的相關數(shù)據(jù)，采用因子分析法從資金經(jīng)費投入、人力資源投入和科研設備投入三個方面分析了武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移的關鍵影響因素。
一、武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移影響因素的因子分析
1. 變量與數(shù)據(jù)的選取?？蒲型度胱兞拷M由科技活動人員、研究與發(fā)展人員、科技經(jīng)費籌集額、研究與發(fā)展經(jīng)費支出等相關指標組成；技術轉(zhuǎn)移是科技創(chuàng)新能力的直接反映，主要以技術市場合同成交金額等來衡量。因此，本文選取2008 ~ 2012年武漢地區(qū)高校的科研投入相關數(shù)據(jù)與技術市場合同成交額來研究分析。
2. 指標體系的構建。本文從資金經(jīng)費投入、人力資源投入和科研設備投入三個方面，對指標體系進行劃分（見表1）。
3. 武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移影響因素的實證分析。
（1）因子分析。本文以武漢地區(qū)高校為研究樣本，有關科研投入和技術轉(zhuǎn)移的數(shù)據(jù)主要來源于湖北省和武漢市的科技統(tǒng)計年鑒，部分數(shù)據(jù)收集于高?？蒲刑幍木W(wǎng)站和宣傳資料。
在將各高校的相關數(shù)據(jù)指標錄入SPSS17.0軟件后，首先對數(shù)據(jù)進行可信度檢驗，可以看出其信度系數(shù)為0.714，說明其選取的指標信度較好，可以接受這些指標做進一步分析。其次對其進行了KMO檢驗和Bartlett球形檢驗。KMO檢驗結果為0.608，大于0.6，這說明因子分析的適用性檢驗通過，Bartlett球形檢驗的Sig取值為0.000，可知各變量的獨立性假設不成立。
再次，從表2主成分列表中可以發(fā)現(xiàn)特征值大于1的共有3個因子，分別為5.390、2.711以及1.082，前三個主成分的累計貢獻率為83.481%，大于80%，因此可以認為所選取的前三個因子能夠反映武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移的關鍵影響因素。
最后，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（表3），可以發(fā)現(xiàn)，對第一個公因子的變量存在較大載荷的是X2、X3、X11，本文將此定義為科研經(jīng)費投入強度因子；對第二個公因子的變量存在較大載荷的是X5、X6、X7、X8、X9，本文將此定義高校自身投入因子；對第三個公因子的變量存在較大載荷的是X1、X4、X10，本文將此定義為財政科技投入因子，這三因子恰好能概括武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移的關鍵影響因素。
（2）回歸分析。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣提取三個因子與反映技術轉(zhuǎn)移水平的相關變量進行回歸，以回歸值反映高校技術轉(zhuǎn)移水平的高低。對已知的變量建立回歸模型如下：
[Y=β0+β1Z1+β2Z2+β3Z3] （1）
式（1）中，Y表示高校技術轉(zhuǎn)移水平，Z1、Z2、Z3分別表示科研經(jīng)費投入強度因子、高校自身投入因子以及財政科技投入因子指標。
首先，通過SPSS軟件對提取的數(shù)據(jù)進行模型擬合度檢驗，發(fā)現(xiàn)決定系數(shù)R2的系數(shù)為0.723，說明其擬合度較好，該模型可以接受。接下來根據(jù)標準的方差分析表，分析了模型的檢驗結果，從表4中可以看到回歸模型的sig值為0，這說明該模型有顯著的統(tǒng)計意義。
然后在回歸分析的結果中，根據(jù)未標準化的系數(shù)可知，其擬合結果為：
Y=1.00-0.13Z1+0.710Z2+0.193Z3 （2）
t= -0.66 4.906 1.358
R2=0.664 F=12.198
根據(jù)R2和F的系數(shù)可知，回歸方程對因變量的解釋度較好，但是在對回歸系數(shù)的t檢驗中Z1不能通過，再將其剔除再次進行回歸后得到如下方程：
Y=0.101-0.721 0Z2+0.186Z3 （3）
t= 0.721 0.186
R2= 0.712 F=18.543
由R2 和F的值可以說明，上式方程中的變量解釋能力較強，回歸系數(shù)檢驗也都在1%的水平上顯著。
二、實證分析結果及建議
1. 高校自身投入因子和財政科技投入因子指對武漢地區(qū)高校的技術轉(zhuǎn)移影響較為明顯，但相對于財政科技投入，高校自身投入因子的影響度更大。這說明在高?？萍汲晒霓D(zhuǎn)化過程中，高校自身投入對加快技術轉(zhuǎn)移越來越重要。其中X5、X6、X7、X8、X9對武漢地區(qū)高校的技術轉(zhuǎn)移影響作用較大。比如，根據(jù)國家科技部中國技術市場促進中心技術合同登記數(shù)據(jù)庫的相關數(shù)據(jù)，武漢理工大學2012年登記交易合同共135項，合同成交總金額8.9億元，居武漢地區(qū)高校第1位，其中多數(shù)發(fā)生在該校具有傳統(tǒng)優(yōu)勢的材料、交通和汽車三大領域，從這些指標可以看出高校的行業(yè)背景，以及由此帶動的高校自身科研投入對其技術轉(zhuǎn)移有重要影響。各高校應加大自身科研經(jīng)費投入，制定切實可行的技術轉(zhuǎn)移政策，提高技術轉(zhuǎn)移的效果。
2. 財政科技投入對武漢地區(qū)高校技術轉(zhuǎn)移的影響僅次于高校自身科研投入，說明高?？萍汲晒纳虡I(yè)化轉(zhuǎn)化離不開政府財政資金投入的支持。我國政府可以采用下列途徑解決高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的資金問題。一是各級政府應多方籌集科技成果轉(zhuǎn)化資金，將此項開支列入財政預算，逐年增加對科技成果轉(zhuǎn)化的投入，合理配置研究開發(fā)與推廣應用的投入比例。二是應出臺相應的金融政策，對高?？萍汲晒麘煤娃D(zhuǎn)化給予優(yōu)惠，如采取國債貼息、專項貸款等。
3. 方程中Z1不能通過檢驗，即高校科研投入強度因子沒有通過統(tǒng)計檢驗，可能是由于指標體系的選取造成其顯著性不高，也可能是高校對科技成果轉(zhuǎn)化政策落實不夠，缺乏具有連續(xù)性和有效性的技術轉(zhuǎn)移對策。為了促進科技成果的技術轉(zhuǎn)移，目前國家、湖北省及武漢市相繼出臺了一系列政策、法律法規(guī)，基本形成了有利于技術轉(zhuǎn)移的政策法規(guī)體系。但由于部門分割和協(xié)調(diào)不力，許多政策缺乏可操作性而難以落實。此外，高等學校在評聘職稱時很少考慮科技成果轉(zhuǎn)化效益，也使得成果持有人在轉(zhuǎn)化科技成果中，心有余而力不足，缺乏積極性。而單純以技術入股科技成果轉(zhuǎn)化又由于社會信用制度不健全，很難被科技成果持有方所接受。因此，高校和各級教育管理部門應保持科技成果轉(zhuǎn)化政策的連續(xù)性和有效性，形成有利于科技成果轉(zhuǎn)化的長效機制和政策法規(guī)體系。
主要參考文獻
李文波. 我國大學和國立科研機構技術轉(zhuǎn)移影響因素分析.科學學與科學技術管理，2003；6
【作 者】
邱曉菊
【作者單位】
（武漢理工大學計劃財務處 武漢 430070）
