摘要：煤炭是重要能源，在煤炭企業(yè)中綜合統(tǒng)計是能源統(tǒng)計行業(yè)的重要組成部分，也是重要的管理業(yè)務。神經網絡法主要是對生物神經信息進行模擬從而處理問題方法，并可以通過計算機系統(tǒng)得以實現。人工神經網絡作為一門新的學科、新的方法和新的技術在自然科學及社會科學等領域取得了豐碩成果。運用該算法構建了煤炭企業(yè)礦山效益決策模型，實現了對煤礦效益的綜合評價。根據評價結果，提出提高礦山效益相應改進措施。該方法的建立，為企業(yè)決策和生產經營快速提供數據支持，從而提高煤炭企業(yè)管理水平，進而提升煤炭企業(yè)競爭力。
關鍵詞：統(tǒng)計 人工神經網絡 煤炭
1引言
煤炭企業(yè)運作過程中產生了大量的數據，產生的這些數據如果統(tǒng)計得當將會對企業(yè)發(fā)展產生重要的指導。煤炭企業(yè)如何充分發(fā)掘產生的數據中有用信息，利用現代信息統(tǒng)計技術對煤炭行業(yè)管理水平的提高有很大的幫助，最終對提高企業(yè)的競爭力有很大的幫助。
2神經網絡在煤炭數據統(tǒng)計中的應用
如何充分統(tǒng)計出煤炭行業(yè)中數據當中的有用信息，進而提升煤炭企業(yè)的競爭力，為各級領導提供決策及指導生產經營的詳實有關數據資料，已是煤炭企業(yè)獲得進一步發(fā)展的重要因素。人工神經網絡技術正是為迎合這種急劇增長的龐大數據要求而產生并迅速發(fā)展起來的，該技術為研究現代信息化處理提供了一種新的研究領域和方法。人工神經網絡是一個利用各種分析工具在龐大數據中發(fā)現數據間關系和模型，從海量數據中用不平凡的方法發(fā)現有用的知識的過程。這些關系和模型可以用來做出分類和預測?？梢哉f人工神經網絡為管理信息系統(tǒng)注入了新的活力。如何將人工神經網絡技術作為強大的工具集以支持智能信息系統(tǒng)的研發(fā)。
在20世紀80年代前后人工神經網絡快速發(fā)展起來，它主要是對生物神經信息進行模擬從而處理問題方法。它作為一門新的學科、新的方法和新的技術在自然科學及社會科學等領域取得了豐碩成果。神經網絡的應用越來越廣泛，同時也推動了神經網絡自身的研究和發(fā)展，促成了各種具有不同功能作用的網絡結構和算法系統(tǒng)出現，現在其理論體系愈加完善。
現在神經網絡的統(tǒng)計方法及BP算法在工程上應用較為廣泛，其中數據統(tǒng)計規(guī)律的訓練方法是BP算法。模仿人腦的神經網絡結構建立網絡模型的多層感知器，其模型首先是輸入層、隱藏層和輸出層，它們又包含較多節(jié)點（或稱作神經元亦或計算單元），它們所有節(jié)點進行連接，從而形成了并行分布處理網絡（見圖1）。
通過對人體神經系統(tǒng)信號傳輸原理的模擬，神經網絡內所有的節(jié)點同人體內的神經元一樣，它們通過連接權值從而緊密相連，如果神經元的輸入對神經元內閾值超過時候，它們就會輸出信號，輸出的信號會同時成為下個神經元的輸入信號。由于其模擬人體神經系統(tǒng)，故它們原理很類似，都有通過不斷地學習既訓練才能達到其需要的要求。節(jié)點的激活函數、網絡的拓撲結構和網絡訓練方法決定了神經網絡的性能。BP算法達到對網絡訓練的目的是通過對網絡連接權值大小不斷調整從而使訓練的網絡輸出的結果和需要的相同，這樣就達到了訓練網絡的目的[4]。
3人工神經網絡數據統(tǒng)計方法
其中人工神經網絡的建模統(tǒng)計方法有模糊統(tǒng)計方法和混合統(tǒng)計方法兩種方法，下文是對模糊統(tǒng)計和混合統(tǒng)計作出介紹[5-6]。
3.1模糊統(tǒng)計方法
由于傳統(tǒng)的數學模型方法對解決復雜的問題束手無策，模糊化、推理規(guī)則和機制、解模糊三個大的部分組成了所說的模糊建模方法，過程如下圖2所示。
3.2混合統(tǒng)計算法
隨著人工神經網絡迅猛的發(fā)展，利用智能算法從而對難以確定參數的技術進行優(yōu)化處理已經相當成熟，這些混合統(tǒng)計優(yōu)化的方法主要包括粒子群算法。
此種方法利用計算機語言的算法達到對生物體群體行為的模仿，進而對群體統(tǒng)計模型進行構建，此種方法有三條規(guī)則：為了避免碰撞而飛離最近的個體；飛向目標；飛向群體的中心。
可以利用下面兩個方程對基本粒子群的算法進行描述：
4總結
1）對神經網絡技術利用到煤炭人工神經網絡分析中的應用可以發(fā)現神經網絡技術在煤炭人工神經網絡統(tǒng)計中將會有十分廣闊利用空間。2）針對現有煤炭綜合統(tǒng)計系統(tǒng)存在的不足，在傳統(tǒng)的統(tǒng)計系統(tǒng)基礎上增加了人工神經網絡層，建立了一個基于粗糙集的多變量礦山效益統(tǒng)計模型，為人工神經網絡技術在煤炭企業(yè)綜合統(tǒng)計系統(tǒng)的應用做了一次嘗試。3）對現行企業(yè)效益評價方法進行分析研究，指出不足之處根據評價結果，能夠發(fā)現影響該礦山效益水平的指標，從而可以盡快提出提高煤礦開采效益相應改進措施，進而提高煤炭企業(yè)管理水平，提升煤炭企業(yè)競爭力。
參考文獻：
[1]郝玉榮.新形勢下如何加強煤炭企業(yè)的統(tǒng)計工作[J].同煤科技，2009，（1）
[2]何玉彬，李新忠.神經網絡控制技術及其應用[M].科學技術出版社，2000
作者：王菊
